在当前国内能源转换需求越来越高，且电动机朝越来越普及的情况下，借由经济部科技专案的支持，工研院 21 日与光阳集团 KYMCO 签署电动机车 AI 能源管理系统技术合约，宣布双方将针对“自我学习式动态电量预估”技术等 36 项专利技术展开合作。
在签约记者会上，工研院与光阳集团合作，借由发开发出电动机车 AI 能源管理系统技术，在导入新世代的 AI 概念电动机车后，能依据骑士不同骑乘模式，电源管理系统的 AI 会自动记忆学习，提供精准的电动机车骑乘里程数，及马达出力显示，突破现阶段电动机车都以电量百分比（%）显示的不精准问题，且在断电前警示骑士，不仅为骑士提供更安全骑乘经验，更带领国内电动机车从智慧世代转入 AI 新世代，开启电动机车新纪元。
工研院指出，两方面的的结合是一个新纪元，特别是这次合作的智慧化电池管理技术。因应不同气候环境，电池的寿命、残电都不相同，但工研院的技术已经可以精准预测到电动机车还可以跑多远，不管在寒带或热带使用预测误差已小于 5%。此外，还能对电池做远端监控，机车在外骑乘，车厂可以掌握电池的健康状况，这就是产品差异化与优势所在。希望工研院与光阳集团在其他技术上也能一起合作，跟着光阳到国际上开疆辟土，透过智慧化产生差异化，帮光阳把台湾品牌推向全世界。
光阳集团也表示，截至 2018 年止，KYMCO 共掌握 1,763 件核准专利，在同业中专利数量最多， 而Ionex 车能网发明专利件数，也将 KYMCO 推升至国内专利数最高成长率的企业。此外，KYMCO 目前也非常积极寻求更专业的技术伙伴，范围遍及海内外产官学界。至于，光阳与工研院合作已经长达 20 多年历史，近期 17 案 36 件电动车技术合作，就是针对电能系统、控制系统、马达冷却系统、防盗系统..等多项强化，要将 Ionex 车能网推向到另一层次“AI 级 Ionex 车能网”。
据了解，当前的电动机车电池使用越久，电量预测误差越大，久而久之使用者产生里程焦虑，不太信任仪表板显示的电量预估值，怕骑到一半机车没电发不动，因此不敢骑太远，无法满足使用者行驶需求。而借由工研院与 KYMCO 合作的“自我学习式动态电量预估技术”，将 AI 概念导入，让电动机车内建自主学习系统，因应每台车不同骑乘者模式会记忆学习，分辨出不同人骑车的耗能及预估的里程数，大幅提升车辆行车安全与可靠度。
此外，则是将现今电动机车电量以充电百分比（%）显示方式改为电量值，并搭配骑乘耗能分析，直接将电量换算剩余行驶里程，以往电池劣化后会使百分比显示法的误差增加导致剩余里程估测误差更大，而工研院技术不论电池新旧与否，均可准确预估剩余里程且估测误差 <5%，让骑士不再有里程焦虑的问题。再加上在电池在低电量、过温或低温等特殊状态，会进行放电功率限制，系统会主动显示马力限制，在安全状态下尽量维持车辆运行避免触发异常断电保护。因此，即使当电池电量即将耗尽或启动保护发生时，断电前会主动发出断电报警讯息，避免现今电动机车没电突然刹停而引发的行车安全问题。
工研院进一步指出，这项“自我学习式动态电量预估技术”除了可以让骑士们可安全骑、放心骑、骑的远、骑的久之外，目前搭载本技术的电动机车实验车已经发展完成，未来透过与 KYMCO 合作投产后，能给消费者全新的全新的体验。甚至，还能把这项技术也适合应用在所有电动载具与储能系统，目前已投入电动巴士、高压储能等需要高安全、高可靠度的大型电池系统上。
（图片来源：科技新报）
