它不是医师，但人类医师读书也拼不过它。台北医学大学体系大胆采用 IBM 华生，并非为了取代人类医师，而是要让 AI 与人类完美协作，替病人打赢抗癌战役。
它不是医师，却已受过 6 年的癌症医学特训。先是啃了逾 1,500 万页的教科书、研究、治疗指引，还被分派到全球知名的纽约史隆凯特林纪念癌症中心（MSK）调教；它更持续用深度学习法，消化每年约 5 万篇的新癌症研究。
它是全球首个人工智能（AI）癌症治疗辅助系统：IBM 华生（IBM Watson for Oncology）。虽然外界批判“它仍卡在学习癌症辨识的基础”，但 IBM 回应，它已进军全球 13 国、逾 50 家医院，担任医师助手。
大数据正改变医疗生态系，也改写人类的抗癌战。
大数据做后盾 量身打造疗法
今年 6 月，全台唯一引入华生的台北医学大学体系，已产生化学变化。
近 40 位肿瘤科医师已和华生交手，还有逾 200 位、罹患大肠癌、乳癌、摄护腺癌等 8 类癌症病人，曾接受华生的帮助。
54 岁、从电子业退休的王彦明（化名）就是一例。2 年前，他发现罹癌，原先控制得稳定，但今年中却发现癌症转移到肺脏。这让他不只时常咳嗽，讲话还有点困难。
10 月，王彦明决定让华生辅助治疗。“用别人走过的路试试看，”他说起，敢采纳新科技的原因是大数据的经验累积，“癌症病人走的每一步都是生死决定。有医师建议，以及更多的辅助证据，我比较有信心。”
他的主治医师在诊断后，将病历、检查数据、影像报告等输入系统。华生接收到指令后，立刻判读、分析出多种治疗选择，依存活率、效用、副作用等排序。
医疗团队依此和王彦明讨论，再根据他的病况、经济条件等，拟定个人化的治疗策略。最后，他决定采纳放射线和药物治疗并行。
“华生是我最好的总医师，”台北医学大学台北癌症中心执行副院长邱仲峯定位它的角色，“无形中，把我们的时间、精力、诊疗水平拉升。”
台湾的医师往往忙于教学、行政和临床，而华生从接受指令到汇整好资讯，只要 1 分钟。这和过去很不同──碰上难缠的癌症，医师得花上 3、5 天找资料，还担心有疏漏，“（现在）不怕有什么没替病人想，对治疗更有信心。”
华生就曾列给邱仲峯一款刚通过美国 FDA 核准的新药，治疗乳癌末期转移的病人，“找到我连听都没听过的药，让我很讶异。果然读书，读不过它。”
科技让人类医师更人性化
不过，他话锋一转，“它给我们大帮助，但不会取代我们。”他认为大数据要有用，得由医师当作桥梁，让治疗有人性。
例如，华生无法和病人嘘寒问暖，也无法了解病人的情绪、经济条件及健保制度等民情。而这些都需医师和病人互动沟通。
“以前我们是比知识取得，考第一名才最厉害，但现在知识都在这，重要的是知识怎么用，以及人性化管理，”医师和病人的互动沟通得更进化，“科技反倒训练我们更人性。”
科技也让医师更跨界。导入华生前，邱仲峯就派出 33 岁的年轻主治医师陈俊佑担任种子教官，跟 IBM 具医师背景的员工学系统操作。
“他们有共同的语言，沟通更顺畅，”IBM 公众／电信／流通事业群总经理王惠庆观察。
陈俊佑从高中时就自学写程式、大学还曾和伙伴创业，现在的他能把累积的经验派上用场。他甚至自写程式，让华生能和北医体系的病历系统接轨，“让华生融合在医疗过程中，缩小人员使用的落差，”陈俊佑谈起程式总滔滔不绝。
然而，并不是所有肿瘤科医师都愿意使用华生。不过，邱仲峯认为，当“需要”变得迫切，大家便会自然采纳新科技。尤其，人工智能和大数据正风起云涌地改变全球的医疗体系，大环境的改变，正催生出更多需求。
邱仲峯说，现在不只华生，全球也有更多人工智能辅助系统出现，就连北医体系内的各部门也正组织团队，朝这领域发展，“我原本以为 AI 还很久，但现在警觉──这条路不得不走了。”
（本文由 天下杂志 授权转载）
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