AI 医疗应用议题近来火热，市场研究机构 Global Market Insights 预测至 2024 年，AI 医疗应用市场规模将达 110 亿美元，其中，AI 于医疗影像的应用将达 25 亿美元之谱。此外，由于医疗影像资料占医学资讯量 80%，亟待分析处理以改善医疗效率，业界普遍认为医疗影像将为未来 3 年首要爆发的 AI 医疗应用。
而在 AI 医疗影像的应用中，又以放射影像最被市场重视，其原因由需求面来看，放射影像资料量大，医生在解读上需耗费相当多时间且存判断差异性，从技术面来看，半导体运算技术及深度学习算法的成熟，让 AI 辅助放射科医师诊断影像变得可能。
然而 DIGITIMES Research 观察，目前无论大厂或新创业者提出的 AI 医疗影像诊断方案，虽号称准确度已超越人类医生，然因其对开发过程重要环节交代不清，如数据库如何与医生确切的合作模式等，在实际应用上疑虑仍存在。
DIGITIMES Research 认为，AI 于医疗影像应用的趋势已然成形，然而爆发速度将不如市场预期的快，主因目前国际影像数据库存有资料完整性及多样性问题，此将造成 AI 算法开发上的天堑，并影响其商用准确性与临床推广难易。
此外，台湾业者在 AI 医疗影像市场尚有很大着墨空间，然未来若欲以与新创团队方式合作或购并方式切入，需重点观察该团队数据库建立细节，如影像标注方法、实际参与标记的医生专业性、资料标记一致性等环节。
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