广告数据成效分析的公司来看各家电商厮杀的状况，可是相当适合。以最近电商之战的话题公司虾皮购物来说，在东南亚这个手机为主的电商杀出重围，手机的操作界面都有优化过。而台湾可惜仍吃桌面浏览器的购物流程，并没有重视堀起的智能装置，导致手机上的体验不佳。
不过台湾不少业者会抱怨在手机上投放广告的效果不佳，Criteo 南亚暨大中华区董事总经理黄瀚民说，这是因为台湾厂商并没有优化手机广告的表现，可能快要十秒钟的时间才会载入。消费者看到广告载入慢，也就没耐心看上面的内容了。而从新兴市场出来的电商，例如虾皮，往往要度过手机体验的考验，手机上的广告被迫需要优化，不然无法出线。
台湾在推新南向政策，鼓励台湾公司到东南亚各国市场发展。但在电商这一块，黄瀚民举印尼的电商现况来说，各家都在流血促销，不惜牺牲短期的获利，都要抢到市场上一定地位。印度的话则是手机便宜，资费便宜，促进手机上面包括购物的成长。印度的电商龙头 FlipKart 甚至只有 App，要买卖东西只能用他们 App，没有桌面或行动网站。
黄瀚民比较台湾市场和其他市场，台湾市场很像西欧的状况，要上网有不只一种装置能够使用，所以行动装置上面的浏览上没有像新兴市场那么突出。营运定位上，台湾变成电商实行获利之处，在别处厮杀完了，到了台湾打算赚钱，依据成本去收上架费，交易的手续费。不过台湾的行动装置媒体消费比例会一直增加，桌机上面的比重已经只有 34% 了。
黄瀚民说看台湾的数据有个有趣之处，那就是上班族午间休息时候，进行搜寻，以及忙完家务之后，利用睡前的空档，赶快下订白天研究观看的物品。
黄瀚民举例指传统型式的电商平台像是大卖场，就是导流量到商家，商家用这些流量增加消售数量，营运方式不太需要数据，平台也不会跟商家分享详细的数据，如消费者怎么逛来过来，对什么感兴趣，而只有牵涉成交和送货的资讯。平台深怕商家自建商城，购物平台被诟病不透明。
Criteo 究竟跟那些网站合作，黄瀚民指以他的立场不方便说什么，因为客户未必同意将执行案子成果当作案例分享出去。他建议可以用诸如 Ghostery 这类的浏览器套件，来看各个网站装了那些追踪工具。
购物网站、App 成为人们日常生活的一部分，许多人直接跑过去，跳过搜寻网站这一关卡。黄瀚民指其实对 Google 等搜索引擎不利，无法收集用户的消费习惯。
另外 Criteo 今日 (7/12) 宣布在法国，成立具备大规模机器学习技术的 Criteo 人工智能实验室（Criteo AI Lab），未来将透过历时 3 年、耗资 2,000 万欧元的 Criteo 人工智能实验室，致力于新兴广告技术研究，建立可释译、透明化，以使用者为核心的深度模型（deep models）。
尽管许多家业者要搭上 AI 的浪潮，但有在积极做自己自有技术的公司不多，顶多有 Amazon 和阿里巴巴。其他家大半需要像是跟 Criteo 之类的公司合作，来做他们的数据观察工作。而 Amazon 和阿里巴巴彼此也在看对方做了什么，一家推出新的服务，另一家马上跟进，像是阿里巴巴跨入云端服务商角色，推阿里云。
(首图来源：科技新报)
