如何建立一家人工智能创业公司？一，请一群领最低工资的人假装成 AI；二，等真正的 AI 创造出来。
Readme.io 创始人 Gregory Koberger 曾在 Twitter 这样说。虽然这评论是 2016 年发表，但如今仍有不少公司这样做。
上周，《华尔街日报》爆料 Google 的 Gmail 事件，指出 Google 允许部分合作方阅读用户 Gmail 的内容。披露邮件安全问题同时，这篇报导也暴露不少科技创业公司的黑暗面──聘请人类员工假装人工智能／演算法。
报导指出，加州圣荷西的新创公司 Edison Software 承诺为消费者提供“智慧回复”功能，主要基于用户原有邮件内容，透过算法生成建议回复。问题是，由于训练算法的资料不足，算法表现不佳。
于是，这家公司让两位 AI 工程师开始大量阅读用户邮件（用户个人资讯经过编辑），并调整修改算法生成的回复。
《卫报》指出，Edison Software 并非第一家被爆用人工代替机器／人工智能的公司。
2008 年，名为 SpinVox 的公司被 BBC 爆料用人类员工听语音留言，转录成文字，并没有像他们宣传的，用机器和技术辨识。
2016 年，彭博社报导，每天，一大群人都会花费 12 个小时假扮成 X.ai 和 Clara 公司的聊天机器人，透过和用户聊天，为他们提供行程安排等服务。
据报导，由于工作无聊至极，这些假装成聊天机器人的员工说，他们真希望机器能取代他们。
你能模拟特定产品的终极体验。很多时候，当你遇到声称是 AI 的产品时，背后其实都坐着真正的人类员工，而不是算法。
Alison Darcy 说。她是心理健康辅助聊天机器人公司 Woebot 的创始人。在她看来，要训练一个可用度高的人工智能，往往需要超大量的资料。但在投入资本前，设计师会想知道这产品到底有没有市场，所以就用人类来代替。
用 Gregory Koberger 的话来说，这就是“用人类建造的人工智能原型”。
不过，Darcy 坚持自己公司并没有像其他公司会隐瞒用户，因为身为心理咨询师，有对病人坦诚的职业原则。
对大部分人来说，科技公司用人类代替原本承诺的机器服务，最大隐忧在于个人隐私安全。
2017 年，一家为用户提供业务支出管理的公司 Expensify 承认，他们的确聘请人类员工来帮忙辨识并转录一些收据内容，即便他们一直声称这是公司“智慧辨识技术”（smartscan technology）的功劳。
据悉，Expensify 透过亚马逊 AWS 的众包平台 Amazon Mechanical Turk 把这些活儿外包出去。
不知道 Expensify SmartScan 的用户知不知道是我们在转录他们的收据呢？我现在正看着某人的 Uber 收据，上面写着他的全名、起点和终点地址。
Rochelle LaPlante 在推特说。他是“零工经济”（gig economy）倡导者，同时，也是接到 Expensify 工作的其中一人。
LaPlante 认为这对零工来说，也会有情绪上的抵触：“我们感觉自己被推到幕后，而且我们的劳动还被用来欺骗其他消费者。”他对这种欺骗消费者的公司很反感，认为他们“不诚实和满口谎言，我可不想要这种公司的服务。”
毕竟，谁会愿意使用一家骗你的公司的服务？
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
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