人工智能应用范围广泛，服饰搭配也是其中一项很有意思的发展项目。由阿里巴巴研发的“FashionAI”，是一套可为消费者提供服饰搭配推荐的人工智能系统，近日就携手知名品牌 GUESS，在香港理工大学校园内透过实体概念店的型式，展现利用新零售技术创造独特的购物体验。
FashionAI 是由阿里巴巴所研发，专为消费者提供个性化衣着推荐的人工智能系统；背后的算法基础是结合阿里巴巴对购物趋势的洞察，加上淘宝造型师超过 50 万套搭配方案，以及来自天猫合作品牌的造型建议，提供跨品牌的服饰搭配。阿里巴巴也与香港理工大学合作，结合服饰专业知识与机器学习技术，共同推出全球第一个 FashionAI 数据集。
FashionAI 要如何提供服饰搭配推荐，并提升消费者的购物体验？阿里巴巴近日就携手流行品牌 GUESS，以实体概念店结合新零售技术的型式来展现：
智能锁扣︰了解消费者喜好
FashionAI 概念店的设计与一般服饰店最大的不同之处，在于展示架旁边有智能镜面屏幕，每件衣服更安装了智能锁扣，锁扣搭载了重力感应陀螺仪、收发讯号的 LoRa（Long Range）芯片、以及可识别衣服的 RFID（Radio Frequency IDentification，无线射频辨识）芯片。
走进概念店前，消费者先在身份识别区以《淘宝》App 的会员条码登录。当消费者走到展示架拿起衣服时，屏幕就会自动感应，并显示这件衣服的多款颜色、搭配推荐等介绍。
人工智能算法︰个性化服饰搭配推荐
消费者也可以拿着衣服在智能镜面屏幕前比对，透过 FashionAI 的技术，系统立即识别这件衣服的时尚元素如颜色、风格等，并利用人工智能算法推荐搭配方式，显示在屏幕上。
除了概念店内的其他衣服以外，也可进一步点选屏幕上的“淘宝衣橱”，算法还会结合消费者过去在淘宝或天猫所购买过的衣服款式，提供更多搭配推荐。
全新试穿流程︰点选款式、安排试穿
过往的试穿流程是，消费者要先决定好款式与尺寸，再到试衣间门口排队；若试穿后尺寸或颜色不合适，又要重回展示架更换、或请店员帮忙。
但在这间概念店里，消费者可先在屏幕上选好想试的款式与尺寸，接着放入虚拟购物车当中，不用拿着衣服去排队，可在店内继续挑选。当试衣间准备好的时候，店员就会带领前往试穿。若需要试穿其他尺寸或颜色，只需在智能镜面屏幕上点选即可，店员就会准备好。此外，试衣间内的镜面屏幕是完全没有摄录镜头，让消费者可以安心试穿。
试穿后，消费者可在屏幕上扫描商品的 QR Code，连结淘宝的 GUESS 品牌旗舰店下单购买、送货到府。此外，《淘宝》App 也会出现 FashionAI 的项目，获得更多不同品牌的服饰搭配推荐。
阿里巴巴集团副总裁庄卓然指出，借助人工智能技术如机器学习与视觉运算，系统可以即时推荐符合消费者个人风格、贴近时尚潮流的一系列商品，这在过去是难以想像的消费情境。概念店同时启发时尚品牌与零售商重新思考其销售与服务的模式，为服饰零售产业带来更多想像空间。GUESS 集团大中华区总裁 José Blanco 则表示，受惠于 2 家公司紧密合作，整家概念店仅用 5 个月的时间就完成，未来计划将这套模式在亚洲门市推展，作为 GUESS 未来新零售的销售范本。
（图片来源：阿里足迹）
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