在 DevDays Asia 2018 亚太技术年会的第三天，除了邀请到（亚洲）互联网工程院首席工程总监徐鹏阳登台，台湾微软 AI 研发中心首席执行官张仁炯也特别分享了对于 AI 进入产业的看法。
张仁炯过去在微软服务了将近 20 年的时间，2018 年初因应台湾微软 AI 研发中心成立，他受邀担任研发中心首席执行官，由于在微软曾经待过许多团队，张仁炯可以说是 20 年间一直看着电脑软件产业在改变，而他也持续对台湾产业发展现况学习观察，并从中得出了一些感想。
张仁炯指出，台湾在硬件制造和 IC 领域上一直有着坚强实力，而这过去也为台湾经济发展打下良好基础，但可能是其他产业过于强势时导致的排挤效应，综观过去这 20 年，软件产业和人才并无太多发挥空间。
或许也是因此随着 AI 浪潮来临，许多产业都非常焦虑未来发展，但张仁炯指出，他在与学校老师接触的过程中，发现台湾 AI 基础科学研究能力其实非常强，在国际学术论坛经常得奖，真正的问题反而是在于台湾“学术能力难以转换为商业应用”的特殊情况，这使得研究成果难以透过商业平台走到国际，如果能解决这种脱节、协助产学连接，其实台湾 AI 发展未来并没有大家所想的这么糟。
但企业要发展 AI 究竟该从何处着手？张仁炯指出，除非是打算成为一间 AI 公司，否则企业都应该要将焦点关注在 AI 应用上，试着将最好的技术以“最适合的方式”运用在企业中，这是因为现今的 AI 技术并不是真的那么聪明，在不具备融会贯通与想像力的情况下，实际上是你教什么它便做什么，无法做到学习范围以外的东西。
许多人都知道 AI 的技术发展很好，但张仁炯也注意到许多人在谈起 AI 时是‘为了 AI 而 AI’，他认为其实人们不应该过分强调技术内容，而是该去关注技术对生活、对自身企业可以达到的改善成效，像是经常听到的自驾车、医疗影像、工业制造、商业流程改善，不外乎都是仰赖影像处理、语言、语音等几项 AI 基础技术上达成，“比较有趣的还是在于，能不能找到一个好的场景把技术应用到你的工作或生活当中。”
在市调机构 IDC 的预测中，AI 将在未来三年内为全球企业增加 1.2 兆美元的收益，在面对这样的 AI 浪潮下，张仁炯认为，台湾多数企业面临的最大困境是在于“数字化能力不足”，这将是发展 AI 必须首要解决的问题，如果公司数字化程度不够，谈起 AI 只会有些本末倒置。
在张仁炯看来，未来必定是属于软件的世界，完全不需要讨论，如果台湾产业仍旧沉浸于过去硬件产业的成功将无法跟上未来，但这并不代表就必须抛弃过往硬件发展的一切，可是应当将其视为基础持续努力。
“如果没有开创性学习，你就只能持续做出类似的决定。”
张仁炯也提醒企业，运用 AI 的转型并不是几个月的短期“计划”，而是长久性的“持续学习”，如果不持续性的应用投资，AI 将与过去那些短暂的科技浪潮并无区别，透过协助产业因应个别需求 AI 化，微软将协助台湾软件产业跟 AI 产业走向国际，这对国家未来发展将会是至关重要的关键。
（图片来源：科技新报）
