Tesla 的 Model 3 出货不如预期，导致外界对 Elon Musk 的企图心打上问号，同时凸显汽车制造业的复杂性超乎想像，且硅谷从错误中修正的思维，对于讲究步步严谨的汽车生产过程而言并不一定适用，哈佛商业评论（Harvard Business Review）点出问题，指出基于人类的旧方法不一定适用于机器人，因此要享受自动化带来的好处，必须重新设计流程以充分利用机器人的技能。
报导指出，现在汽车工厂大部分自动化任务已经得到解决，因此要仰赖新技术降低成本提高效率，必须发明全新的制程和设计流程，譬如涂装厂的自动化程度已超过 90%，但仍然是整个工厂中成本最高，空间最密集的程序之一，虽然机器人执行大部分任务，但过程与 30 年前没有什么不同。BMW 汽车进入涂装车间需要 12 小时，涉及 100 多台机器人，接着车辆必须在工厂内行驶 4 英里，整个流程才算完成。
为了提高效率、降低成本，将需要开发新的制程，譬如只要在汽车上涂一层薄膜，然后进行烘烤，就像陶瓷窑，目前正在汽车研究实验室进行测试。或者按客户订单的颜色对整个车身进行 3D 打印，完全免除对传统涂装车间和板金车间的需求。无论如何，要降低生产汽车的成本，不是让机器人取代人类就好。
今天三分之二的汽车工人都在组装流程，很难被自动化，因为现在汽车的客制和复杂性更需要人类的灵活性。大多数工厂同时生产几款车型，而这些车型的组合通常会根据需求而变化。就算能够重新编码机器人和机器以适应工厂生产计划的日常变化，但这个过程很昂贵。
装配线上还有一些人类更适合的任务，例如处理汽车线束的连接与安装工作，如车辆神经系统的复杂问题。电动和自动驾驶车与现今的汽车相比，电气系统将需要更快，更可靠地传输更多数据，装配厂可能需要处理更多的电线和连接器。为了实现自动化操作，需要一个新的流程，可能是无线的方式，电子系统通过电子模组运作或透过云端连接。
新的协作机器人也很重要，可与人类合作执行危险或重复的任务，或者需要特殊的敏捷性以在紧密或难以到达的地方工作。协作机器人价格相对便宜，通常在 5 万美元以下，且很容易重新编码，组装线上的工作人员通常可以自行重新编码快速重新分配任务，安全性也较高。
外骨骼也是一种选择，工人借由这些半机械式的装置，可以举重物，或在执行重复的头顶装配任务时缓解身体上的压力。随着许多工业化经济体的生产工人平均年龄上升到 40 岁以上，这种可穿戴式自动化变得尤为重要。总之，通用汽车（GM）总裁 Roger Smith 提出的熄灯工厂或许可在其他领域实现，但不是在汽车工厂。
- Tomorrow’s Factories Will Need Better Processes, Not Just Better Robots
- Throwing robots at an assembly line won’t solve a factory’s problems
（首图来源：Flickr/Maurizio Pesce CC BY 2.0）
