高通（Qualcomm）将于今年 12 月年度技术峰会推出 Snapdragon 855（首款整合 NPU 的 AI 芯片）。2018 年高通推出智能手机旗舰机款主用的 Snapdragon 845 芯片组，为高通行动 AI 平台，强调异步架构 AIE（Artificial Intelligence Engine），全面性提升 AI 运算能力。
目前包括 Google 和 Facebook 纷纷投入自己的 AI 模型。事实上，高通自 2015 年起，便在 820 芯片组加入 AI 功能，支援当时起步最早、来自 Facebook 的 Caffe 模型，随着 2015 年 11 月 Google 宣布将其机器学习技术 TensorFlow 以开放源码（Open Source）专案释出，Snapdragon 835 便开始支援 TensorFlow 和 Caffe，并首次在 GPU 和 DSP 等多个芯片加入 AI。
而游戏机端 VR 装置的运算核心主要来自 PS4，采用的是 AMD 芯片，至于独立 VR 装置选用的芯片会偏向手机芯片，也就是高通的 Snapdragon 8 系列芯片。因此，即使 VR 市场的确有向上成长，但 PC 端 VR 装置其中占比却降低，很难以此拉升 PC 显卡的性能需求。
▲ 高通 AI 引擎 AIE。（Source：高通，2018.8）
由于手机有功耗限制的挑战，若本地（local）透过行动芯片组进行运算，可能会产生超负荷、超强度运算，因此大量运算适合在服务器（Sever）实现，因而有“云”和“端”概念，借由 5G 技术的高带宽、高稳定性和低延迟特性，云服务器和手机端进行即时资料交换，大幅提升手机 AI 性能。
人工智能正刺激变革和破坏数位生态系统
人工智能（AI）正影响各个产业，产业将面临智慧化带来的冲击，有鉴于此，大厂开始以资料分析为决胜关键，搭配 AI 加速创新，透过大数据及物联网基础，加上深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、机器学习（Machine Learning）、语意感知的运用，希望机器能够模仿人类的判断、学习及运作。换言之，AI 是指像人类一样思考或具备像人类大脑能力的人工智能，而智能手机的 AI，较类似安装机器学习功能，然而机器学习为一种计算程式，根据所给的结果进行学习并回馈与决策。
自从进入工业 4.0 时代后，AI 发展从单纯像工业革命以机器取代人力，至今演变为深度学习现况，而 AI 成长驱动力，除了机器学习技术越来越成熟外，亦包括越来越便宜的运算及大数据累积，大幅提升在智能手机的应用。
过去从 PC 到手机时代，使用者界面都是透过屏幕或键盘来互动，AI 带领使用界面更多元，尤其行动 AI 在手机的运用，即装置间 AI 共生和云 AI，透过云端来训练庞大非结构化的数据，并以专用内建 AI 芯片使装置能执行推理（将 AI 算法用于训练，并推断正确结果）。
人工智能功能成为各手机品牌厂产品差异化关键
2018 年手机规格战已告一阶段，手机大厂积极将注意力转移至手机使用体验改善，目前硬件在各价格区间内几乎每支手机差异不大。换言之，软件应用成为下一个竞逐战场，业者纷纷透过软件将用户界面最佳化，目标在功能上比他牌手机更智慧更有竞争优势。其中应用程序（App）和 AI 功能迅速成为主流，自 MWC 2018 展会起，不难发现品牌厂行销手机，不论从脸部辨识到功率效率皆强调更智慧化，在旗舰机款中强调更多 AI 应用。
智能手机透过提供 AI 功能，预测用户下一步要做什么及对其采取学习经验，因此 AI 算法需使用大量数据来训练和学习，即云端运算为核心，不过云端运算具有局限性，产生延迟、隐私风险和网络依赖性，若 AI 需要无处不在，则可使用专用 AI 芯片以边际运算（Edge Computing）为辅，同时改善用户体验时间。
（首图来源：高通）
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