穿着永远不变的皮衣、黑裤，站上每年最重要的 GTC（GPU 技术大会）讲台，今年 3 月 27 日，NVIDIA 首席执行官黄仁勋一出场，所有人都感觉得出，这位全球 AI 芯片教父变得小心翼翼。
以前，黄仁勋一开场，就是大谈 AI 人工智能、自驾车。今年，他站上讲台，前 50 分钟，却像回到十年前的 NVIDIA，只谈公司如何帮好莱坞创造更逼真的特效，帮电影公司画出《星际大战》里的帝国风暴兵，谈医疗影像，让人以为影像才是他今年最想谈的主轴。
危机！自驾车首次撞死人
铺梗到第 90 几分钟，他才小心翼翼地开始谈自驾车；这里，才是整场演讲的核心。他说，自驾车很重要，“但是”，他说“这是很难的，是非常难的技术……”那位先前对自驾车充满信心的黄仁勋，不见了。
黄仁勋一向犀利强悍，过去 2 年，踏上人工智能的浪尖，NVIDIA 股价从 30 美元大涨到 250 美元。但是，今年 NVIDIA 却遇上 AI 和自驾车技术发展以来，最严重的公关危机。就在 GTC 大会召开前 9 天，在美国亚历桑纳州坦佩市（Tempe），晚上 10 点左右，一辆进行道路测试的 Uber 自动驾驶车，竟以 45 英里的高速，意外撞上 49 岁的依莲（Elaine Herzberg）；当时她正牵着脚踏车过马路，被撞后伤重不治。
“这是第一起自驾车撞死行人的案例”，美国《纽约时报》报导如此陈述。过去 Tesla 也曾发生驾驶开启自动驾驶功能后，车祸死亡的案例，但后来法庭调查却证明，车祸是因为驾驶不理会 Tesla 系统的警告才会发生。
失策！股价一天大跌 7%
然而这一次，却是行人被人工智能控制的自动驾驶车撞死，这款车上配备各种先进的感测器，却未能及时刹车。事件发生后，美国社会对自动驾驶车发展，涌现检讨声浪，所有人都想跟自驾车拉开距离；不只原本批准无人车测试的亚历桑那州政府痛批。英特尔收购的自驾车技术大厂 Mobileye 还见缝插针表示，他们的技术完全可以在撞击前，及时发现这名行人，阻止悲剧发生。连丰田都因为“社会观感”，暂停自驾车道路测试。
所有人都想知道黄仁勋的反应。因为今年 1 月 7 日，NVIDIA 才发出新闻稿，标题是“Uber 选择 NVIDIA 技术驱动自驾车队”，高调宣布 Uber 与 NVIDIA 的结盟，从 1 月初开始，NVIDIA 股价涨了近 25%；但车祸发生后，美国媒体不断讨论“自驾车撞死人”的事件，如果处理不好，将演变成一场公关灾难。
站在 GTC 大会舞台上，黄仁勋还是以 AI 传教士的身份谈这次意外，没多谈事件细节。“运输产业是这个世界上最大的产业之一，10 兆美元这么大，”他先抛出愿景，“我们相信，有一天，所有能动的东西都会是自动驾驶，或是有自动驾驶的能力。”
“（自动驾驶技术）对运输产业最重要的影响已经发生，”他解释，“线上购物和 Amazon 让人们不再上商店买东西，现在，人们是在家里等东西上门，而非到店里买东西。”而全球运输产业如此重要，却有许多缺乏效率的环节，“像停车位，”他举例，“我们有 2 到 30 亿个停车位，等我们上门，占用市中心里最宝贵的空间”，如果自驾车技术成真，不但能降低运输成本，还能对都市设计带来革命性的改变。
“但是”，黄仁勋在台上突然暂停了 1 秒，才接着说，“这是很难的，是非常难的技术。”他试着从正面解释，“安全是最重要的事，这（指自动驾驶）可能是这个世界遇到最困难的运算问题，上个星期发生死亡事故更提醒我们，这个工作是极端的重要……做得对，我们未来能救更多人。”
止血！与 Uber 案切割
演讲里，他没谈 NVIDIA 在 Uber 自驾车扮演的角色和责任，只低调地解释，要达到自驾车上路的愿景，要克服的困难有多大。“想像一下，你有一辆车，装备各种的感应器，雷达可感测动作、光达（LIDER）可以感测深度、相机有超高分辨率”，要在汽车高速行进时，把这么多复杂的资料融合在一起，做出正确的决定，“是令人难以置信的困难”。
“这些系统从来没有被完整的整合在一起，一次也没有，我们致力在解决这个问题。”黄仁勋说，“这是最极致的 AI 问题，我们可以解决。”他承认，电脑必须做到，即使自己的运作有问题，都能侦测出来，而且有办法处理。
黄仁勋还在这场大会里，发表一款在虚拟世界里测试自驾车安全性的新平台。他认为，全世界的驾驶人，一年行驶超过 10 兆英里以上，光靠上路测试，就算跑几百万英里，仍不见得能模拟真实状况。
但就在黄仁勋的谈话后，这一天 NVIDIA 股价大跌 7.7%。因为，NVIDIA 之所以能在 2 年内股价涨 6 倍，就是自动驾驶车未来想像空间无限，所有人关心的是，NVIDIA 究竟该不该为这起自驾车车祸负责？今年又能拿出什么有吸引力的新产品？
于是 2 天后，美国电视台 CNBC 播出黄仁勋专访，他身后站满打气支持的员工，这一次他终于直白地说，“Uber 开发自己的感测和驾驶软件，他们的技术与我们的技术是完全不同的，我们有自己的感测和驾驶软件。”他承认 Uber 有使用 NVIDIA 的芯片，但在上面运行的是 Uber 的软件，“我们的平台现在有许多 OEM 厂，以及全世界 300 多家伙伴在用。”
今年初，开始有外资看空 NVIDIA 股价。有分析师认为，过去 1 年，NVIDIA 高阶显示芯片，被当成虚拟货币的挖矿工具，让 NVIDIA 高阶显卡严重缺货，但今年开始，中国的比特大陆将开始推出新的挖矿芯片，将威胁 NVIDIA 在虚拟货币市场的商机。
在这场电视采访里，他也松口回应，虚拟货币和区块链技术“还会持续多年”，但虚拟货币商机对 NVIDIA 来说只是意外之财，游戏、AI、电脑影像处理等，才是他眼中认为能让公司成长 10 倍的重要支柱，显然并不把比特大陆的竞争放在心上。
敢赌！从失利到东山再起
自驾车意外危机，对黄仁勋恐怕只是小小的考验。他遇过更大的挑战，2008 年 NVIDIA 切入手机芯片市场失利，股价曾一度跌到 7、8 块美元，市场上传言，联发科有可能购并 NVIDIA。
就在公司最低潮的时候，他大力投资 AI 技术，开发相关的软件和社群，不但让竞争对手英特尔一时难以取代，成为 AI 热潮中少数的获利者，去年还搭上了虚拟货币带来的商机。
他身上同样有像川普一样，捉摸不定的特质，随时会出招。有一次，他在台湾举行记者会时，他站上舞台，会场竟还在播轻松的流行音乐，他眉头一皱，“播这么轻松的音乐，干脆我们也轻松一下吧！”直接在舞台上哼起歌来，让整个记者会停摆，他没骂一个人，就立刻让团队上紧发条。
又有一次记者会，黄仁勋在现场讲英文，再请人翻译，没想到记者会举行到一半，翻译的表现让他不满意，他直接用台语跟翻译说，“你这样会赚呒钱喔！我可是听得懂中文。”一度要直接跳过翻译，回答现场记者问题，只差没像川普一样喊出“You are fired！”
这次自驾车意外，像是一场自驾车发展技术的期中考，现在，NVIDIA 股价暂时持稳，看好 NVIDIA 股价的分析师仍属多数。但是，未来要把 AI 从理论变成真实，让消费者认同自驾车的安全，才是最大考验。恐怕也只有充满斗志、又难以捉摸的黄仁勋，能带头跑在最前面，通过这场大考后，NVIDIA 的股价，还有机会再度狂飙。
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