人工智能（AI）与 5G 被誉为未来关键性技术，在这浪潮之下，边缘运算（Edge computing）跟着受到重视！近期微软的 Build 2018 开发者大会，针对边缘运算推出一系列产品、服务与开发工具，不仅于此，从云端服务三巨头 AWS、微软、Google，还有服务器、网络设备、芯片大厂一众厂商早就纷纷投入，边缘运算到底在夯什么？
边缘运算为何物？
边缘运算可说是物联网时代下的产物，简而言之，边缘运算在传统云端与装置端的连接中间，多了一层运算层──Edge 端，Edge 其实指的是靠近数据源的运算单位，包括闸道器、路由器，以及硬件底层相关的各种机器、装置、设备与系统。
（Source：拓墣产业研究院）
有了 Edge 端直接针对多装置、庞大讯息先做撷取、过滤与处理，对装置端做出回馈与反应，不用让所有资料都上到云端，以期在资料量逐渐庞大、重视资讯即时处理传输的现代，更能有效率处理资讯，减少事事上云端所带来的时间递延与资料传输/储存成本。
边缘运算将对市场造成架构与实质应用上的改变，许多标准组织积极订定标准，包括欧洲电信组织 ETSI 的多重接取边缘运算（Multi-access Edge Computing，MEC）、OpenFog 的开放雾运算（Fog Computing）、中国厂商华为所主导的 Edge Computing Consortium，都积极且持续地释出参考架构与建立生态系。
而边缘运算会如此受到重视，不仅它是云端与装置端的桥梁，更是实现 AI 、5G 等未来关键技术的重要催化剂。
边缘运算为何能助攻 AI ？
AI 的进步会率先在边缘运算中实现，过去 AI 仰赖强大的云端运算能力，来进行数据分析与算法运作，但随着芯片能力提升、边缘运算平台成熟，开始可赋予现场端装置、闸道器拥有较为初阶的 AI 能力，数据资料能在 Edge 端便进行更快的筛选、分类、汇整、分析，并且利用这些数据资料来不断修正与优化模型。如汽车自动刹车系统、工厂自动化设备即时示警、家庭智慧音箱都是边缘运算的运用案例。
微软、AWS、Google 三巨头的“边缘布局”
近期甫落幕的微软开发者大会 Build 2018，微软 CEO 纳德拉点出了“智慧云端（Intelligent Cloud）”与 “智慧边缘（Intelligent Edge）”的未来发展布局，会中微软也宣布开放 Azure IoT Edge Runtime 资源，让 Azure API 机器学习、认知服务、影像处理分析等能从云端下载至 Edge 端运行，意味着不上云端、在断网的情况下，装置还是能做到图像识别、自然语言处理、语音验证、将语音转换成文字、对应复杂资讯和资料做出智慧建议等 AI 工作。得以让智慧音箱、无人机、无人车、机器人等创新应用，能做到更快速的反应。
积极推动无服务器运算（Serverless）拥抱 Edge 的云端服务大厂不只微软，这件事领头的其实是龙头 AWS，AWS 在前两年积极布局的 Lambda＠Edge，让原本只能在 AWS 上执行的 Lambda 函式库，在边缘节点无服务器的情况下就能跑机器学习、Lisp 模型，进行简单训练推理。甚至推出兼具运算及储存的 AWS Snowball Edge，除了同样具备 Lambda 执行环境，等于在本机就有云端储存空间和运算能力。
而 Google 过往推动 Brillo 物联网平台，今年的开发者大会正式推出 Android Things 1.0，将物联网开发工具与 Android 生态系统绑在一起，并且与 AI 结合，配合既有的各项工具，来强化整体开发的便利性，从支援的硬件芯片 NXP i.MX8M、Qualcomm SDA212、Qualcomm SDA624、MediaTek MT8516 来看，皆具备了基本的运算能力，发展路线其实与微软、AWS 走了同样的路。
边缘运算取代传统云端运算？
边缘运算对于 5G 亦是重要布局，5G 重视高传输、低延迟以及超大连接，相较于过去 3G、4G 时代，应用多元且网络需求差异极大的状况将同时发生于 5G 网络上，因此 5G 必须拥有针对不同应用而有相对应的解决方案，边缘运算便能提供行动用户更低延迟、更佳网络品质，并让电信商有机会推出更多创新服务。
边缘运算逐渐受到重视，包含拓墣产业研究院所属之集邦科技等多家科技调研机构，都将边缘运算视为 2018 年重要趋势之一，拓墣产业研究院预估，2018 年至 2022 年全球边缘运算相关市场规模的年复合成长率（CAGR）将超过 30%。
然而，这并不代表短期之内边缘运算会取代云端运算，两者实则相辅相成，云端在服务器支撑下，具备强大的运算与储存能力，并非所有功能都能为边缘运算所取代，而边缘运算的辅佐，优化了资料应用的便利性、效率以及成本，为 AI 与 5G 奠定了重要的发展基石。
（首图来源：Flickr/Free Images CC BY 2.0）
