农民的生活从来就不是件容易的事，干旱、暴雨导致作物欠收、市场价格低廉、现代化缓慢……科技如此进步的时代，手机应用程序似乎可以解决一切问题，但也能帮助农民工作吗？
答案似乎是肯定的，至少从目前印度使用 Plantix 来辨识作物病虫害的数百名农民反馈来说，科技很有帮助。
BBC 报导，Plantix 是德国新创公司 Peat 开发的手机应用程序，这个由研究生和科学家所组成的团队相信透过“智慧农业”协助农民解决困扰，才能面对世界快速增长人口和食安问题的挑战。
在开发 Plantix 的阶段，为了解农民的实际需求，Peat 团队决定前往印度农村实地调查，最终并得出结论：智能手机低价化的现在，运用图像辨识的诊断 App 对农民来说最有用。
团队最终也决定在印度实际测试 Plantix。在印度，约有一半人口是从事农业，这让病虫害问题变得更重要，团队也能尽可能收集到更多数据让 Plantix“成长”。
透过人工智能（AI）的卷积神经网络（DNNs）深度学习，Plantix 能运用和生物神经系统相似的方式处理资讯，整体概念就像人类的大脑。
就像人类在学校学习一样，刚开始的阶段，一旦 Plantix 在图像辨识碰到困惑之处，相关病理学家便会提供资讯帮助程式解决难题。
除了图像辨识“解题”之外，Plantix 也具备多语言功能，首席执行官 Simone Strey 解释，农民通常会使用当地语言，而非学界的专有名词来称呼作物的病虫害，这将能协助他们了解问题的解决方案。
印度 Bapatla Mandal 一个村庄里，将近 500 名农民种植大米、玉米、棉花、香蕉和一些其他农作物，虽然其中只有约 20 人有手机，但他们彼此分享使用，拍摄受损的作物并上传。
随着图片数据库持续增加，Plantix 也在过程中逐渐学会辨识可能的病虫害。Plantix 不仅能辨别番茄缺钾、小麦的秆锈病及营养缺乏等农作物的病害，还可以分析结果、提供建议及结论。
长时间的研究中，Plantix 从农民得到的反应非常良好，从现在的情况看来，这些应用确实帮助了农民，但 Strey 指出，从长远角度来看，这些收集的数据才是最关键的东西。
“在这之前，全球研究机构都还没有完成类似的研究，这些数据真的非常有价值，而每个农民都代表一个数据来源，这就是农民不需要付费使用 App 的原因。”
“如果你想要收集数据，就不要要求用户付钱。”
（Soure：plantix 官网）
自从一年前在印度免费提供程式使用后，Peat 数据库的图片自 10 万张增加到 150 万张，其中 80% 都是来自印度 30 万至 40 万的农民用户。
不仅是农作物的病虫害，App 的地理标签（Geo-tagging）也能记录植物生长的地点，以及它们在当地环境是否健康，也可以记录天气，并建立气候状况的图片库。
这些知识不仅对农民本身有帮助，对肥料、杀虫剂制造商，甚至想直接取得作物资讯的食品产业、确保大环境平衡的政府来说，都非常有价值。
Peat 并非唯一希望透过手机 App 协助农民的公司，国际农业研究咨商组织（CGIAR）也计划为非洲农民提供类似应用；化肥公司 Yara 也提供 ImageIT App，让农民可透过图像辨识来测量作物的氮素摄取量。
许多数据公司都看好这些研究，印度食品加工部（FPI）部长 Harsimrat Kaur Badal 更表态认为这些技术创新，在解决农民面对的相关危机方面发挥了很好的作用。
- ‘Tell me phone, what’s destroying my crops?’
（首图来源：shutterstock）
