由于少子化与高龄化，老人独居现象将愈来愈明显，为因应未来社会样貌，各国政府绞尽脑汁，如新北市政府试办青银共居，盼一次解决空屋、高房价、独居 3 大问题即是一例。智慧家庭应用也可望减轻长照压力，加州新创公司 Brain of Things 宣布正在加州 3 地开发“机器人家园”，这些公寓配有大量感测器和自动化灯具和电器，透过电脑服务器收集数据，使用机器学习算法构建行为模型，能够学习，适应居民的习惯和偏好。
麻省理工科技评论（MIT Technology Review）报导形容这个机器人家园的学习能力到“几乎令人毛骨悚然的程度”。Brain of Things 创办人 Ashutosh Saxena 是史丹佛大学研究人员，声称“机器人家园能够知道居住者在做什么，如看电视或睡觉，随着追踪居住者在房里的活动，还可以知道更多。”
譬如，居住者早上起床上班时，公寓的百叶窗会自动拉起，晚上在正确的时间自动关上；如果公寓感觉到居住者晚上起床喝水，会自动点亮夜灯；如果周末晚上晚回家，或有朋友来家里聚会，机器人家园甚至会在星期天早上晚一点启动日常任务。
有些人可能会质疑智慧家庭的必要性，但是对家庭装置增加更多智慧化技术、联网和沟通能力是不可否认的趋势。Nest 恒温器可学习辨识用户的加热偏好，而 Smart Things 等公司的产品可透过网络使用现有设备，并透过程式使装置更智慧化。
Saxena 的学术研究侧重于机器人学习和分享资讯的方式，他认为，虽然近来已经对汽车自动化给予极大关注，但自动化家庭可能更为重要，原因是人们花 5.5% 的时间在汽车上，但花在家里的时间高达 68.7%。
Brain of Things 的机器人家园配有约 20 个运动感测器，以及灯具、家电、娱乐系统、暖气和空调，连管道都是联网和自动化，还有宠物专用的自动化监测和喂食系统。
居住者可使用一般开关，也可以使用语音命令或智能手机应用程序来控制，随着时间累积，公寓会学习一个人的偏好，并尝试预先提供服务。这套系统需要维护以便提早发现问题，至于隐私考量，Saxena 表示卧室不会有感测器，且每个公寓收集的数据都不会离开建筑物。
Brain of Things 与加州圣罗莎的房地产开发公司合作开发机器人公寓，现在已经有几个人住在里面，这项技术让每月租金增加 125 美元，物业主每月要花费 30 美元维护。
维吉尼亚大学研究智慧建筑科技的教授 Kamin Whitehouse 承认人们会担心隐私问题，但是老人或残疾人的需求应该会超过对隐私的担忧，他认为目标受众是真正需要的人。Saxena 认为，人们每天平均开灯关灯 100 次，每个人都会认识到自动化的好处。他说，“有一天，人们会认为起床开灯这个动作非常愚蠢。”
- A Robotic Home That Knows When You’re Hungover
（首图来源：Flickr/Franck Michel CC BY 2.0）
