最近一段时间微软很忙。继上周一个教育主题发表会上推出的 Surface Laptop、Windows 10 S 后，10 日晚上微软 Build 2017 大会正式召开。11 日 HoloLens 也正式进入中国，而再往后的 5 月底，微软还会在上海举办一场活动，很可能是发表 Surface Pro 5（编按：微软副总裁是否认 Surface Pro 会这快到来）。
而发表会上的微软更忙，Keynote 环节长达 3 个小时，CEO 纳德拉、云端服务部门负责人 Scott Guthrie，以及人工智能与研究部门负责人沈向洋轮番登台。会中发表了一系列你可能不太感兴趣的产品，因为它们主要面向开发者，但它们无疑会影响到微软的未来。
其实从上台的部门负责人就可以看出，这次大会的主题是云端与 AI，但更重要的是无处不在的云端，与无处不在的 AI。
智慧云与智慧边缘
一开场，纳德拉以自己一张连女儿都认不出来的 1992 年照片为笑料，来展现世界发展变化之快。
他表示，在运算能力的飞速发展中，微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户，让技术为更多用户所用，让电脑视觉、文本理解等技术变得更加普惠（inclusive） ，同时构建对技术的信任。这也是微软“云端至上，行动优先”战略的出发点。
目前，Windows 10 的月活跃设备数是 5 亿，Cortana 每月有 1.4 亿用户，Office 365 的月活用户是 1 亿，财富 500 强企业中 90% 都使用微软的云端服务。
在这种情况下，纳德拉称，微软预见到了一个新的世界，它是智慧云（Intelligent Cloud）与智慧边缘（Intelligent Edge）的世界，它会改变所有的事。
这种改变会带来两个变化。
一是用户体验与互动上的变化，同样的体验会普及到各设备中，就像个人助理 Cortana，可以在所有设备上运行，无论 PC、手机、汽车。
二是运算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的运算能力下沉，这也意味着更加分散式的 AI（distributed AI）和分散式的计算（distributed computing ）。
为此，微软在 Build 大会发表了 Azure IoT Edge 服务，一个为物联网准备的云端服务。它会有各感应器和小型运算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云端和 AI 工具分析。Azure IoT Edge 可以在本地运算设备上进行计算，节省时间。它同时也是跨平台的，支持 Linux 和 Windows。
除了运算走向边缘，微软的各项服务也要实现跨平台，在不同设备上出现。在会上，微软展示了 Cortana 在智慧语音设备、汽车、PC 和手机上运行。Cortana 可以告诉你行程安排，而这些都可以在任何地方获取。
云端服务更新
在纳德拉公布微软的战略后，云端服务部门负责人 Scott Guthrie 具体介绍了云端的新功能，概况如下。
Azure App
首先是 Android 与 iOS 平台的 Azure 行动应用，它可能做不了什么开发工作，但能帮助即时了解分析结果和故障报告，同时可以用它重启或布置虚拟机，这能让开发者随时知道自己的工作情况。
Visual Studio for Mac
在去年 11 月微软就曾承诺会有 MacOS 版的 Visual Studio，这次在会上也正式发表。
这一举动意味着微软对开发者的全方位支持，不论其程式码用什么平台。
Azure Cosmos DB
微软还发表了新的云端数据库服务 Cosmos DB，它的主要特点是能一键在多个国家快速布置数据库，这样各地的讯息都会同步。它被称为是第一个全球分布的多模态数据库服务。
微软还发表了一款尚在预览阶段的数据库迁移服务，可以将甲骨文和 SQL Server 的数据库迁到 Azure SQL 数据库中，整个过程无需应用暂停，而且不需要重新配置。微软想让开发者在 Azure 用任何数据库。
另外，微软还推出了 Azure Service Fabric 容器服务，帮助将现有的 .NET 应用容器化，布置在 Azure 上；Azure Functions 无服务器架构服务也有更新；还有新的储存服务加密，所有 Azure 文件都以 AES-256 加密。
为开发者赋能 AI
最后上台的是 AI 与研究部门的负责人沈向阳。
他表示，随着运算力和以深度学习为代表的算法的发展，以及大量数据的爆发，AI 有了长足进步。在两年前，微软刚推出认知服务时，仅有 4 个 API，现在已有 29 个之多，包括视觉、语言、语音、搜寻、知识等各大类。而微软希望更多开发者可以用到这些力量。
微软能提供的，也是遍布全球的云端运算能力，以及来自微软研究院的突破性 AI 算法，这两者是创新服务的引擎。比如，在图像辨识方面微软的 RESNET 曾使用令人惊叹的 152 层神经网络；语音方面，在半年多前，微软辨识也达到人类水准，错误率仅 5.9%。
更进一步，微软希望能提供客制化的 AI 服务。沈向阳称，自从认知服务推出以来，开发者就想要客制化的服务。
传统服务只会给一个预先训练好的模型，而新服务可以让开发者用自己的数据（如图像）训练模型，它现在适用于电脑视觉服务，基于 Bing 的搜索引擎服务，以及决策服务（用于 A / B 测试，或个性化推荐等）。透过客制化的视觉服务，可以开发自己的图像辨识系统，比如辨识路标，食品等，这可以整合到一些消费类的应用中。
微软发表的 Azure Batch AI Training 可在 Azure 云端平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的详情还很少，微软只是称支持任何框架，包括 Google 的 TensorFlow，自家的 Cognitive Toolkit 及 Caffe。
沈向洋还提到，对话式的 AI 是语音领域最为让人兴奋的一点，因为代表了下一代人机互动的变化，就像是从命令行到图形界面的演变，可以让互动变得更简单。
另外，他还展示了一个即时 PPT 翻译功能，自动即时翻译 PPT 文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。现在这服务还处于预览阶段。这展示了 AI 服务如何渗透到工作各方面。
最后，对 AI 最重要的数据，微软还想帮助开发者得到更好的数据，即在可信的平台上拥有和控制的数据。这些包括微软自己的数据（Office 365 及 LinkedIn 数据），和自己的企业数据，两者结合可以打造出非常了不起的 AI 应用。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：微软）
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