4 月 6 日，Google 首次对外透露其 TPU 专案的细节和测试结果。在以英特尔和 Nvidia 芯片对比的情况下，Google 机器学习芯片 TPU 的处理速度要比 GPU 和 CPU 快 15~30 倍，而在能效上，TPU 更提升了 30~80 倍。结果一公布顿时引发热议。而在 Google 员工离职热潮之下，Google TPU 专案也被“波及”：有 8 位 Google 员工已离开这专案，成立 Grop 新创公司，他们想建立“下世代 AI 芯片”。
据 CNBC 报导，Google 早期 TPU 专案的几位主创成员相继离职，他们与硅谷一位风险投资者 Chamath Palihapitiya 秘密创立了一家新创公司。
据已知的讯息，该公司名为 Groq。目前尚未有相关的宣传资料或网站流出，在网络上只能找到几份去年 10 月、12 月的 SEC 档案。SEC 档案表明，该公司已经筹到 1,030 万美元，并于 2016 年 9 月 12 日在特拉华州注册成立。
“我们对 Groq 的建立感到非常兴奋。”Palihapitiya 在一封邮件中表示。 “现在谈细节还为时过早，但我们认为他们正在建设的内容可能成为下世代计算的基础。”
Groq 的 SEC 档案表明该公司有三名负责人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya（投资公司 Social Capital 的创始人）。SEC 列出的公司位址显示为 Social Capital 的总部。
从 2013 年到 2015 年，Ross 曾在威斯康辛州（研发 TPU 的主要温床之一）担任 Google 硬件工程师，他是 TPU 专案的主要开发者之一。而 Wightman 曾是 Google X 实验室的“moonshot 工厂”工程师，主要从事一些未来专案，如 Project Loon（用太阳能气球连线网络）。在进入 Google 之前，他曾是四家公司的联合创始人。
该公司（也就是现在的 Groq）现在拥有 Google 早期 TPU 团队的前 10 名人员中的 8 位。据 Palihapitiya 表示，他是在两年半前听说 Google TPU 专案。当时知道他们要自主建立 AI 芯片。“我不禁在想，究竟发生了什么，让 Google 和英特尔开始芯片竞争？”
Palihapitiya 表示，所有初创企业都很艰难，特别是新的芯片公司。因为他们所需的研发成本实在过高，还有来自挖掘装置制造商的艰巨挑战以及要承担未经证实的技术风险。此外，还要遭受来自现有芯片巨头的重压。英特尔、高通和 Nvidia 在芯片的研发实力已非常强大，而 Google、苹果和亚马逊也正在开发自己的芯片。
在上个月采访中，Palihapitiya 对外表示：投资这个专案，简直是在冒险。但是，“下一波的芯片创新”可以让像 Facebook、亚马逊、特斯拉这样的公司，得到政府在机器学习前所未有的支援和帮助。
据 Ross 在其 LinkedIn 状态表示，他已于去年 9 月离开 Google，目前处于“有收入的失业”状态。而 Wightman 也表示，他也是同期离职 Google。虽然没有说明去了哪里，但其已经透过电子邮件确认了这笔投资。
在今年 4 月稍早，Google 在一份名为“资料中心的 TPU 效能解析”的 17 页报告中，首次透露 TPU 的芯片专案细节和测试结果。Jouppi 在总结部落格中写道，使用 TPU 的 AI 工作负载，其执行速度比现代处理器快了 15~30 倍，效率则高出 30~80 倍。该研究将 TPU 与英特尔和 Nvidia 的芯片进行比较。
Ross 是该报告的 75 位作者之一。他还在文中列出了四项专利的发明人，这些专利都与神经网络处理器和计算有关，我们可以将其视为旨在模拟大脑的运算系统。Ross 在其 LinkedIn 释出动态称，身为该专案的五分之一，他与另外一名工程师一起开发了 TPU 专案。
随着 TPU 专案的持续发热，Grop 公司或有可能进一步扩大团队。而 Google TPU 专案后期会不会有成员相继离开加入 Grop，且让我们持续追踪。
- Several Google engineers have left one of its most secretive AI projects to form a stealth start-up
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Google）
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