如果说，一年前人类还在为李世乭输给 AlphaGo 搥胸顿足；今天，当 AlphaGo 的升级版要挑战柯洁时，已经没多少人相信柯洁能赢了。
人们已经开始相信，甚至习惯，在一些垂直领域，人工智能比人类做得更好，是一件无比正常的事。
可是如今，人工智能要挑战的可能是福尔摩斯了。在入侵围棋、德州扑克、人脸辨识、医疗、金融等领域之后，人工智能现在要来帮警方破案了。
在《新世纪福尔摩斯》中，福尔摩斯为了抚平失去玛丽的伤痛，没日没夜地工作，很多时候，只需要借助委托人传过来的影片、图像等资料，就可以轻松破案，甚至不需要去现场。这样的事，好像 AI 也能做到了。
人工智能版的福尔摩斯
据《科技日报》报导，智器云公司有一款机器人福尔摩斯，就帮广西警方破获了一起 15 年前的悬疑命案。虽然不能透露具体案情，但创始人王海波解释了人工智能的基本思路：
没有血迹说明是第二现场，尸体在一个胡同里代表汽车进不来，可能是三轮车、自行车、电动车带进来的，而且表示罪犯熟悉这个地方；第一现场附近用水的数据会有重大变化，因为罪犯要用大量水去冲淡血迹。
他解释，由于凶杀案地点是闹区，经过的人太多了，所以没有办法统计。“透过我们的工具分析关联关系、时间关系、空间关系，再利用地理资讯系统的分析，就可能破案。”王海波说，“我们想找这样一个人，他不经常出现在此处，但他也不是出差的人。在人工智能平台上，就可以把这个规律找出来，一天之内，我们就帮警方确定一些嫌疑人。警方有方向后再去调查，就破案了。”
正如人工智能在医疗领域和行销领域的应用一样，其擅长处理庞大的资料，并从大量行为数据中找出规律或异常，这跟金融领域中透过账户行为反欺骗也略相似。
王海波说，AI 曾经破了一件涉案金额巨大的逃税案。因为涉案的资料十几万条、几千个账户，处理起来很庞杂，所以经过一年还没破案，但在 AI 帮助下，一天就把主要线索找了出来，并将涉案金额从开始认为的 20 多亿深挖到 60 多亿元。一件让海关头疼、证据复杂的成品油走私案，也几个小时内就被 AI 整理清楚。
他说，AI 还用来分析找到小偷，因为行窃者的交通轨迹跟上班族不同；还可以透过阅读《红楼梦》，将人物关系图谱画出来。
此外，神州泰岳的公安案情分析系统，做的事情也有点类似。据中国网报导，这个系统利用人工智能领域的自然语言语义分析技术，对公安案件资讯系统中“简要案情”、“回访纪录”、“现勘纪录”、“讯问笔录”、“询问笔录”等特征资讯分析进行提取，为情报部门、侦查部门提供案件侦破支援，降低警力支出。
人工智能反欺骗的鼻祖：神秘的 Palantir
上面说的，听起来似乎有点高大上，但其实很早之前，美国就已有公司应用类似的技术来做反欺骗，只是在人工智能这个概念红起来之前，其不被称为人工智能，而更常被称为大数据。36Kr 曾经报导过的 Palantir，就是这个领域的鼻祖。
我们经常可以看到某谍报大片里，CIA 或 FBI 的工作人员对着电脑劈哩啪啦打进一堆东西，就能发现犯案者。再藉用一位知乎作者何明科举的例子：911 之后，史丹佛大学的几位教授利用大量公开数据，利用电脑建立人物关系的网络，最后锁定了一堆疑似人物，然后公开发表，结果 CIA 等部门大为震惊，因为教授们的结果与 CIA 花大量人力侦查和审讯的结果很类似。
Palantir 做的就是上面说的那些高阶的事。笼统来说，就是透过大数据分析回答问题：透过收集大量数据，帮助非科技用户发现关键却又不太明显的联系，进而先发现端倪，或者找到复杂问题的答案。
这家数据公司主要面向政府和金融机构等客户，主要提供的是利用大数据挖掘的反欺骗（甚至反恐）服务。它最早期的投资人是美国中情局旗下的 In-Q-Tel 基金，因此，据公开资料显示，其初期的政府业务占比高达 70%。据华创证券研报，其客户包括美国国防部、CIA、FBI、陆海空三军、纽约和洛杉矶警察局。因为服务的敏感性，Palantir 一直很低调，几乎所有媒体提到 Palantir Technologies 的时候，都无一例外地用上“神秘”这个词。
利用 AI 定位逃犯，这不是好莱坞大片吗
在《神鬼认证：杰森包恩》中，麦特戴蒙饰演的男主角，无论逃亡到世界哪个角落，都会被美国中情局的人监测到。这种好莱坞大片中的酷炫技术，已经有中国公司开始努力。
格灵深瞳公司创始人赵勇，就曾经分享过，他认为，甘肃省白银市的连环杀人案，犯罪嫌疑人从 1988 年到 2002 年期间作案多次，却一直没有落网，跟整个社会没有监视器有关。如此一来留下的线索太少。
到了后来，城市的监控摄影机的网络逐步建立，有了大量数据，据说北京用于安全监控的摄影机数量超过 200 万个，每一个摄影机都在 24 小时不停录制图像，这就意味着每天都会录制两百多万天的图像，折算一下，总时长超过 5 千年。但问题是，捕获的数据量太大了，凭借人眼搜寻成本太高、效率却很低。
如果用机器视觉直接分析录影资料，从几千万人中找出目标脸孔，这样就可大大节省成本提高效率，透过人眼需要很长时间才能找出来，电脑可以在 1 秒钟内做到。今天，中国大约有 50 万名嫌犯在逃，人眼没有办法时刻监测这些人在哪，但电脑视觉技术可以投入这个领域。
旷视科技的人脸辨识技术，就已经在 20 多个省、市落地并试点，协助警方成功抓捕逃犯的案例有 500 多起。公司对外合作总监谢忆楠说，今年无锡市公安局依托动态人脸辨识系统抓获一名在逃嫌犯，成为无锡市首例利用动态影片、且在一定开放空间下开展人脸辨识比对并破获的案件，“这次辨识和抓捕仅用了 25 分钟。”
好了，下一个因为人工智能出现而要转行的，可能是侦探了。
（本文由 36Kr 授权转载；首图来源：shutterstock）
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