AT&T 公司是一家美国电信公司，美国第二大行动营运商，创建于 1877 年。目前是美国最大的本地和长途电话公司。公司拥有超过 12,500 项专利、8 项诺贝尔奖以及 140 年的实地测试经验，目前 AT&T 是人工智能的重要参与者。
AT&T Connected Health Foundry 主管 Nadia Morris 认为，AT&T 是网络的中坚力量。公司管理连接个人和组织的无线电、固定电话甚至私人安全网络，所有这些网络都产生了大量的数据，这些数据刚好可以用来机器学习。
AT&T 早在几十年前就已经建立了人工智能和机器学习系统，使用算法来自动执行诸如通用呼叫中心程式和网络中断的分析和校正等操作。在娱乐方面，AT&T 的 DirecTV 部门利用用户的评分历史、观看行为和其他因素来预测他们将要观看的下一部电影。
AT&T 大数据研究主管表示，AT&T 需要数十亿的数据点可视化，以前没有工具来整理 AT&T 产生的数据，公司为此构建了可视化工具 Nanocubes。这种工具可将数百万个单独的手机和基地台连在一起，这款工具已在公司外使用用以区别体育迷，并分析犯罪率。
算法和工具不是解决问题的瓶颈。Volinsky 明确指出数据和数据集成才是瓶颈。现代人工智能需要一个集中的数据源，但是目前数据来自于不同标准的网络接口，有些追踪 4G 数据、有些追踪 3G 数据。数据来源不同，最终结果也会产生偏差，所以现在要做的就是，如何将来自不同方面的数据集合在一起。
AI 是 AT&T 研究部门开发下一代面向企业和消费者解决方案中最强大的工具，但是深度学习并不是解决所有问题的唯一方法，团队目前应该做的还有优先考虑实体数据基础设施，以及数据集成的方法。
AT&T 已经在全球各地开设了 6 个创新实验室，每个实验室专门从事不同行业。透过已建立的各种联系，AT&T 可以帮助医疗保健 IoT 加速其硬件原型和生产。此外，实验室还利用类似 Flow Designer 开源工具，软件可帮助软件工程师简化硬件设计。
对于生产可穿戴装置公司，AT&T 的人工智能系统调节可帮助其调节网络流量，公司可以智慧地检测网络上的可穿戴装置，并动态分配更大的带宽以支持即时影片流。
AT&T 对网络的控制也适用于积累大量患者资料的医院。现在很多医院都担心资安问题，为防止患者个资泄露，医院工作人员将资料上传至云端，但是资料管理通常不是医院的核心竞争力，常常导致的后果是技术过时和效率低下。AT&T 在这里做的就是，不管医院使用哪一个云端提供商，AT&T 都能够让所有服务器执行专有的网络连接。
将更多的医疗资料迁移到云端，不仅可以降低人力成本，还可以促进人工智能的研究。医院本身蕴藏了大量的资料，这些资料对于获得进一步的医学成果至关重要。将医疗数据汇总到云端，使得医学研究人员能够访问不同数据集，生命体征等监测的算法可以对聚合数据集进行培训，以获得更准确的健康结论。
AI 和资料可视化有助于 5G 的推出。现代人工智能算法使电信公司能够处理更复杂的任务，例如优化 5G 网络。为什么这么说呢？传统的电池塔通常放置在城市中心，网络覆盖率比较低，对于房地产商而言，建立和维护网络也是非常昂贵的。而小型电池更便宜、更紧凑，并且可以安装在内部城市建筑上，网络覆盖更密实，它们的作用是复制来自主电池塔的讯号，使其更接近终端用户。透过调整行动用户数据，人工智能可以帮助创建空间模型，进而构建小型单元，确保客户得到最强的 5G 讯号。
用于 5G 网络的基础设施是一项巨大的工程，而准确地模拟趋势和增长是成功的关键。人口趋势可能导致以前利用不足的地区，突然变成热点生成器。虽然统计模型对于辨识客户运动的趋势很有用，但人工智能和机器学习技术在整个过程中，都可以为当前数据提供未来的预测。
除了人工智能促进 5G 网络的布局，当地时间 4 月 10 日，AT&T 宣布将以 16 亿美元的价格收购 Straight Path Communications，这将帮助它更好地竞争下一代 5G 无线手机连网市场。美国联邦通讯委员会已经批准将 28GHz 和 39GHz 频谱用于 5G 无线通讯服务，而 Straight Path 就是这些频谱的最大所有者之一。该交易的总价值为 16 亿美元，其中包括根据 Straight Path 2017 年 1 月同意法令的规定向 FCC 汇出的负债和金额，交易计划在 12 个月内完成。
这次收购将支持 AT&T 在 5G 领域的领先地位，也将加快虚拟实境、远程医疗、自主汽车、智慧城市等战略布局。
- How companies and consumers benefit from AI-powered networks
（本文由 36Kr 授权转载；首图来源：Flickr/Mike Mozart CC BY 2.0）
