如果你想尝试人脸辨识的神奇威力，可以去中国北京天坛的公厕，那里装了一部自动辨识脸部的机器，每次拿纸之前都要辨识一下，防止你因为贪心而多拿卫生纸。据说人脸辨识卷纸机的“防盗”效果不错。天坛公园相关负责人说，以前每天公厕用纸 14 卷，现在降至 4 卷，假设每卷厕纸人民币 7 元，每间厕所每月可节省 2,100 元。
不过，从另外一个层面理解，简直是获取人脸数据的妙方。在“刷脸”这个问题上，理论层面，人脸辨识算法的精确度已经超过 99% 了。这引来了人脸辨识应用的爆发。
阿里巴巴和 Face++ 合作研发安全支付，蚂蚁金服还花 7,000 万美元收购了美国生物验证公司 EyeVerify；腾讯“优图”的人脸辨识技术已经运用到腾讯旗下 PP 美图、Qzone 面孔墙等产品；百度也把“人脸辨识”做为百度深度学习研究室的重点研究项目。
当然，应用层面最广的，还是自拍和直播──美图公司是 Face++ 的合作伙伴，把人脸辨识融入自拍软件当中，满足女性的爱美之心；而且在直播软件当中直接插入美颜算法，也不是新鲜事。
只是掌握了这么多人脸的数据，另一方面也会造成隐私的担忧。糟糕的是，法律总是跑在现实的后面，尽管已经有多家公司掌握人脸数据，但关于这些数据的运用，还没有具体的规范。即便我们认为先进的美国，也是如此。
美国 FBI 在 2010 年时，已经升级了生物特征辨识数据库，从过去的“指纹辨识”升级到包括运用多种技术──包括人脸辨识──来进行验证。
为此，这家美国情报机构建立了名为 Next Generation Identification 的数据中心，掌握美国 50% 成年人的脸部数据（没有取得同意的情况下），15% 的情况下它会出错，而且很可能把黑人搞混。正因为出现错误，因此上周美国政府举行了监督委员会听证会。
乔治城法律中心隐私和技术法律执行委员 Alvaro Bedoya 说，“没有联邦法律控制（人脸辨识）技术，没有法院做出裁决要限制它。它不受限制。”
在中国，人脸辨识悄然运用在公共领域，除了天坛的厕所外，去年南京公安尝试在一个公安检查站安装带有人脸辨识功能的资讯采集系统。据 9 月的官方报导，该检查站检查了 3,200 人次中，发现 32 人有问题，包括身份证过期、身份不符，还抓到了 2 名逃犯和吸毒犯。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
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