对许多厂商的行销部门来说，追踪广告成效是一件非常重要却麻烦的事，数字和现实总是有着落差，究竟该如何确实统计产品在电视、网络的曝光率，如今这个问题似乎已经找出答案──透过人工智能（AI）。
史丹佛大学兼职教授 Reza Zadeh 在 2016 年创立 Matroid，用户可以用来搜寻影片中含有的各种资讯，只需要列出他们的筛选条件，像是美国总统川普或是持枪的男子，也可以从公司预先列好的筛选条件库中选择，就可以在影片中找到特定的人物或产品。
Matroid 的服务经常被使用在分析产品曝光率上，有些公司希望能追踪哪些政治人物电视曝光较高，或是某个汽车品牌在哪些节目或网站上经常出现，一家公司更计划在户外宣传看板上装上摄影机，透过 Matroid 追踪路人对广告的即时反应。
除了调查曝光率的企业外，希望用来做为审查监控功能的也不在少数。随着警政机构的监视系统增加、居家保全系统和行车记录器的使用量上升，Matroid 将帮助官方部门更快的寻找出在逃罪犯，警方也能够在影片外流前用马赛克避免掉民众隐私权问题。
彭博社报导指出，Matroid 服务的工作原理，首先是用户选择希望寻找内容的全部或局部照片，接着 Matroid 的算法将从这些图像中学习模式，然后创造出一个可以从其他影片、照片中找到相同内容的检测器。
Matroid 主要是由 New Enterprise Associates （NEA）赞助成立，NEA 的普通合伙人 Pete Sonsini 表示，Google 可以识别照片中是否有猫，但没办法再深入分辨猫是和祖父在一起，还是和圣诞树或你儿子在一起。“如果有人能够创造一个可以从数据库中分辨系列图片，或进行脸部辨识的检测系统，那真的是十分了不起。”
Sonsini 认为，图像识别并不是个新颖的概念，但 Matroid 的处理方式是和过去完全不同的。Google、Facebook 和微软都有聘用电脑视觉工程师来判定照片中出现人或产品，但多数公司都没有足够的人工智能（AI）技术去完成这项任务，而 Matroid 正好能填补快速扫描大量影片画面的需求。
Zadeh 目前在一些会议中展示 Matroid 的服务，由于 Matroid 的潜在用途太过广泛，加上许多公司也在进行竞争，他们希望能够透过反馈决定要聚焦在哪个领域。
- This AI Company Can Tell You What and Who Appears in Your Videos
（首图来源：shutterstock）
