虽然现在资料储存成本不断降低，但是如果可以把资料有效压缩，仍然可以减省传输时间以及效率，对于现在云端化运作的企业而言仍然重要。最近微软宣布开源其资料压缩算法 Project Zipline，让开发者社群可以参与其发展。
微软是在 2019 年开放运算计划全球峰会上宣布 Project Zipline 开源化，将会在 GitHub 上公开。这种资料压缩算法与常用的 Zlib-L4 64KB 模型相比，拥有高达 2 倍的压缩比率。据微软表示，Project Zipline 是针对各种资料集所开发的尖端压缩技术，他们的暂存器传输语言（RTL）容许硬件供应商使用参考设计生成硬件芯片，以实现最高压缩、最低成本和最低功耗的算法。它可供 OCP 生态系统使用，因此他们可为整个生态系统（包括 Azure 和客户）做出贡献，带来进一步的益处。
除了资料压缩算法，微软也开源硬件设计规范，以及用于暂存器传输语言（RTL）的 Verilog 源代码。微软估计，Project Zipline 将可以用于各种应用范畴，例如网络数据处理、智慧 SSD、档案系统、云端装置、通用微处理器、物联网和边缘装置等。
- Microsoft open sources its data compression algorithm
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：微软）
