近日，Google 搜寻在其桌面端和行动端悄悄上线了一个新功能──可以在搜寻结果的第一项展示两款产品的对比结果。如果你想对比 Apple iPad Pro 和 Google Pixel C 两款平板，搜寻“iPad pro vs. pixel c”，会出现以下结果。
两款平板电脑的对比数据都会透过图中的卡片形式展示出来。不过目前只能对比智能手机、平板电脑和游戏机等产品，且一次性只能对比两款。
这个功能仍十分初级，但与以往根据用户搜寻内容来精确提供相关链接不同的是，Google 搜寻正努力在已知项目的相关资讯基础上，直接提供用户想要的答案。Google 搜寻的产品形态正朝着一个更智能、更高效的助手发展。
这项功能的实现，是基于深度神经网络（Deep Neural Network）技术。做为人工智能的一种形式，深度神经网络透过分析大量资料，来学习执行特定的任务。比如，它可以从网络上的相关网页中获取长句子或段落，然后从中提取出有关问题答案的讯息。当用户输入讯息时，Google 搜寻能够根据这些句子精准定位到一个相关的影片，并从影片中提取出所需的讯息回答用户的问题。
但目前，深度神经网络的运用，仍然存在相当大的困难。一方面，训练深度神经网络需要大量的数据，这些数据往往不容易得到，价格也不便宜，对这个数据的需求也不会很快消失。另一方面，这个过程也是相当耗时耗力。在 Google 搜寻背后，有一个由近百位语言学博士组成的团队“Pygmalion”，负责人工筛选出大量的数据来训练神经网络，并且还需要人工标记一部分数据，使深度神经网络在“监督学习”下发挥作用。
除了直接对比产品，Google 搜寻还能够直接回答用户的某些问题。如果在搜寻框敲入“世界上飞得最快的鸟是什么？”Google 搜寻会直接告诉你是游隼，并解释原因。
之所以要研发新功能来尝试提升搜寻效率，也是为了更好适应用户在行动端搜寻的使用习惯。Google 方面调查显示，用户在搜索引擎上寻找自己想要的资讯，往往耐心有限，在桌面端搜寻时尤其如此。且出于便利和节省时间的考虑，越来越多的用户选择使用行动端搜寻。
来自 Smart Insights 的数据显示，近年来行动端的搜寻量正迅速增长，且已经超过了桌面端。而在 Google 搜寻方面，据官方消息，来自行动装置的搜寻量也在去年首次超过桌面浏览器。
与行动搜寻量变化紧密相关的，是不断扩大的线上广告市场，而这直接关系到 Google 的收入。根据 Bloomberg 的数据，2015 年美国线上广告的市场规模达到了 596 亿美元，较 14 年增长了 20%，而且这个增长主要来自于行动端。麦肯锡预测全球的数位行销市场将在 2019 年达到 2,314 亿美元。而线上广告的争夺将越来越集中在行动端。
在这个大趋势下，Google 的搜寻业务也需要随之调整。
尽管据 Net Market Share 今年 3 月份的数据，Google 搜寻在全球的市场份额仍然高达 67.78%，远远高于排名第二的微软必应（13.27%），但对于 Google 来说，行动端搜寻量的迅速增长给它的搜寻业务带来了巨大挑战。
Google（Alphabet）今年 Q3 财报显示，广告营收（198.21 亿美元）占到总营收（224.51 亿美元）的 88% 以上；而在广告营收（由网站营收和网络营收构成）中，网站营收（160.89 亿美元）贡献了 81% 以上。但是，Google 网站营收的付费搜寻广告业务主要建立在桌面端，这意味着随着消费者日益转向行动端，Google 的搜寻业务重心也需要转移。
▲ 2016 年 3 月全球搜寻市场份额。
今年 10 月左右，Google 搜寻方面就表示要将业务向行动端倾斜，并将推出一套独立的行动搜寻索引，行动版网页的抓取将与电脑版分开运行。调整之后，行动索引的抓取频率、更新的时效性会超过桌面版，同样的搜寻项目在内容上也会有所不同。
在行动端的搜寻上，Google 也尝试了语音搜寻，以便更好贴合用户使用习惯。国外媒体传播公 司ZenithOptimedia 认为，搜寻的未来需要依靠语音指令。Google 在 Google Now 中提供了语音搜寻功能（Google Assistant），但也面临着亚马逊 Alexa、苹果Siri、 微软 Cortana、百度度秘以及 Facebook M 的竞争。而且，智慧语音搜寻依靠声音互动，而不需要人眼注视屏幕，这就意味着页面上广告的存在会失去意义。
利用人工智能重塑公司业务也不是 Google 搜寻一家的特例。Google建立起了云端机器学习事业群（Cloud Machine Learning Group），让所有程序员和企业都可以借此开发自己的人工智能技术。微软也成立了新的人工智能和研发事业群，将人工智能整合到该公司的产品中。亚马逊、Facebook、Twitter 都有类似的团队。
（本文由 36Kr 授权转载；首图来源：google search）
