盗猎问题极为严重，估计全球每年濒危与受保护动物遭盗猎贩售贸易额估计高达 70~100 亿美元，然而许多非洲国家的国家公园巡守员人力严重不足，无法巡逻大片领域，让盗猎防不胜防，若分散巡逻，遇上凶残的武装盗猎者，巡守员又有殉职风险，2015 年有超过百名工员巡守员殉职，为了协助保护濒危动物不受盗猎，如今军事级红外线摄影加上人工智能成为一大助力。
盗猎者每年残杀的无辜动物数量惊人，过去 10 年来非洲大象惨遭屠杀仅存 11 万只，2015 年南非有 1,175 只犀牛遭盗猎，在全亚洲，犀牛更遭到广泛盗猎，导致全球野生犀牛总数降到 3,900 只，面对盗猎猖獗的迫切危机，只靠人力巡守显然已经有所不足。
Google 在 2012 年 12 月时捐赠世界自然基金会（World Wildlife Fund）500 万美元，希望发展以科技打击盗猎的办法，世界自然基金会以这笔资金启动“科技打击野生动物犯罪计划”（Wildlife Crime Technology Project），第一阶段计划主要与那密比亚环境部与观光部合作，采用隼鹰公司（Falcon）的无人机来巡守犀牛与大象。
2014 年计划进入第二阶段，扩大所使用的技术，采用科巴姆（COBHAM）的监视系统，全天候拍摄并串流纳米比亚野生河马的影像；在印度，设立大象音响警报系统，当野生大象逼近人类村庄时，可提早发出警告，让村民能安全驱离大象，以免大象闯入村中发生严重人象冲突而使得大象送命。
同时，自 2015 年 6 月起，开始测试红外线摄影技术，拍摄红外线影像后，以深度学习技术来辨识红外线影像是何种动物或人类；之后，在南非测试虚拟红外线围墙技术，在马拉维与津巴布韦测试无人机摄影侦测盗猎。而在 2016 年 6 月起，则与肯亚野生动物保护部，以及马赛马拉国家保护区的马拉保育局（Mara Conservancy）合作，在两处关键地带，布置红外线摄影与深度学习辨识的侦测系统。
增加巡守效率
这项计划的红外线摄影装置部分与全球最大商用红外线摄影厂商 FLIR 合作，FLIR 专营高阶军事及其他政府用途红外线摄影，民用应用包括建筑视察、安控以及特殊应用包括海底红外线摄影等，FLIR 的军用等级红外线技术对公园巡守员来说有莫大帮助，因为盗猎最常发生在夜间，而红外线摄影可看穿烟雾、尘埃，因此能一次监视广大区域。
两套红外线摄影机系统中，一套设置在一辆荒原路华（Land Rover）越野车上，机动移动到最常发生盗猎的地区，巡守员用帆布罩住越野车，遮住车内发出的亮光，如此一来盗猎者就不会察觉而心生警惕，巡守员在车内以摇杆操纵摄影机拍摄，可监测达 1 英里远。车载系统具备机动性，最常配置在肯亚与坦桑尼亚边界，马赛马拉国家保护区与坦桑尼亚的赛伦盖提国家公园交界处。
另一套系统则设置在未透露的国家公园边界，以太阳能供给电脑系统的电力。系统拍摄到的红外线影像，由电脑以深度学习技术来判断是人类还是动物，若发现是人类，就对巡守员发出通知。
车载系统找到人影时，车上的巡守员就通知同僚，人影可能是盗猎者，也可能是巡守员，但巡守员知道自己同僚的位置，排除后剩下的就是盗猎者，一发现盗猎者，就召集同僚前往围捕，如此一来巡守员可轻松监控半径 1 英里区域，大为增加巡守效率。
过去巡守员观察夜间的火光来逮捕盗猎者，但是 8 年前开始，盗猎者已经学会不用火把，巡守员只能仰赖夜视装备来逮人，但效果很有限，如今新系统试用几个月下来，就已经顺利逮捕数十起盗猎，让巡守员士气大振，现在巡守员要是没有红外线摄影系统的帮助，就觉得跟瞎了眼没两样。
保育对上盗猎，过去都是胜少败多，如今，在科技的帮助下，保护濒危野生动物的行动，终于露出一线曙光。世界自然基金会目前正计划将有效的技术推广到多国，肯亚以外，还包括印度、纳米比亚、尼泊尔、南非、马拉维以及津巴布韦。
- FLIR AND WORLD WILDLIFE FUND TARGET ILLEGAL POACHING
- Wildlife Crime Technology Project
- African nature reserve uses AI to catch poachers
（首图来源：World Wildlife Fund）
