美国德州奥斯汀以两个活动闻名全球资讯界，一个是网络新创和音乐盛世 SXSW，另一个就是每年国家仪器（National Instruments）举办的 NIWeek。NIWeek 拥有悠久的历史，2015 年是第 21 届年会，吸引超过三千人与会。今年搭著无线通讯迈向 5G 技术的话题，加上热度丝毫未减的 Big Data 和物联网，NI 将在高峰会上端出什么新产品来因应转型中的产业需求？
主题演讲──从物理世界到资料处理
在 NIWeek 的主题演讲中，NI 创办人 Dr. James Truchard 提到 Big Analog Data，他指出真实物理世界有无穷的资料量产生，但须透过感测器与相关运算，才能将有意义的资料传递到云端或是连结其他的节点，也就是 Interact、Compute、Connect 三个过程。当资料能被记录下来并做后续分析，其应用范围便可延伸到工厂乃至商业应用上，最终将可协助企业节省成本，同时找出顾客上门消费的时机点。
NI 全球业务与行销执行副总裁 Eric Starkloff 亦指出，开发物联网设备意味着系统端需整合越来越多元件，资料撷取系统数量也将明显增加，针对市场大量资料需求，NI 在大会中展示全新 14 槽 USB 3.0 CompactDAQ 机箱，结合 LabVIEW 软件后，即可透过单一系统处理目前的资料撷取需求，也可以轻松扩充以满足未来应用。
Starkloff 同时也提到，在大数据的使用上，往往只有 5% 的资料会被用来分析，其他资料目前只能被搁置一旁，以跨国汽车公司 Jaguar Land Rover 为例，旗下量产的房车一天至少要处理 500 GB 的资料，但只有不到 10% 的资料会被拿来分析。如何提升资料的处理比率，获得更多有用的资讯呢？Jaguar Land Rover 透过 NI 推出的 DIAdem 2015 软件，即时将记录的资料做好分类。当要查时速超过 95 公里下刹车的状况，借由 DIAdem 全新的资料显示和分析功能，便可在全域寻找特定的资料并加以分析，减少需要跑另一次试验的时间以及资源。如今 Jaguar Land Rover 已经运用超过 95% 的资料，充分了解其车体性能及客户使用习性。
而在全球物联网所带动的 5G 热潮中，NI 协助 5G 前瞻研究团队，成功克服各项挑战，让 5G 技术得以更快速发展。NI 也为 5G 系统开发及研究员设计了 LabVIEW Communications System Design Suite，此套软件将提供业界可即时执行系统运作的源代码，针对算法到处理器与 FPGA，提供一致的设计流程，有助于工程师迅速制作无线原型的硬件知觉环境，快速验证 5G 技术原型。
▲ 祖师级的讲者，NI 首席执行官暨创办人 James Truchard 博士（右），以及另一位创办人、LabView 教父 Jeff Kodosky（左），担任两天主题演讲的讲者，谈论物联网以及 5G 移动网络技术带来的挑战。
NI 举办论文竞赛，鼓励年轻研究者
在每天精彩的主题演讲之外，NIWeek 期间还有 NI Engineering Impact Awards 论文竞赛，借由征稿方式，让全球各优秀使用团队展示在先进制造和控制、尖端研究、太空和国防、消费性电子产品测试、能源、RF 和通讯、交通运输等七个领域的解决方案。此外秉持培养后进的理念，NI Engineering Impact Awards 还开辟学生投稿专区，鼓励学生发表应用 NI 产品做研究的成果。
苏黎世联邦理工学院和苏黎世应用科技大学苏黎世艺术学院组成的团队，将现有轮椅加上履带，改良成能够爬楼梯的轮椅 Scalevo。他们用 NI LabVIEW 分析数据，持续改良轮椅。学生经由实际设计产品，学到如何与不同人合作、不畏惧失败、坚持到底，并以创意改善这个世界。
（Source：YouTube）
中钢运用 NI 设备监控工厂状况，维持 24 小时机器运转
NIWeek 的 Intel 物联网大奖由台湾中钢公司发表的《中国钢铁钢厂智能学习型线上设备监诊系统》夺得，为台湾在大型的国际会议上争取佳绩。现代工厂无人化，维持 24 小时运作，能够用机器取代人工的部分就用机器处理，而宝贵的人工则负责监控工厂状况。中钢在 1998 年开始监控生产现场，并自主研发出“设备线上监控和诊断系统”（facility online monitoring and diagnosis system, FOMOS），监控工厂设施的振动状况。此系统经过多年的运作，无法因应目前的数据量与复杂度，为了及早检出设备异常并减少工作人员的负担，中钢借由 NI 硬件平台──PXI、CompactDAQ 以及 CompactRIO，搭配 LabVIEW 软件，推出一系列智能学习型线上设备监诊系统（简称 FOMOS-AI 系统）。
在论文中，中钢以 FOMOS-AI 系统，收集遍布在生产现场的感测器数据，即时分析收集回来的数据，若发现有机器出问题，就能够预先排程修理，防止停机停工造成的生产损失。这即是物联网最终想要达成的境界。
▲ 中钢团队获得 Intel 物联网大奖。
▲ 中钢的线上设备监诊系统 FOMOS AI。
随着物联网发展与智慧工厂议题逐渐发酵，NI 所推出的解决方案也扮演着越来越吃重的角色，并成为各大公司转型的最佳帮手，今年 NIWeek 所展出的应用方案皆令人眼睛为之一亮，期待 NI 能持续有更多创新的应用及产品，继续促进人类福祉，引领科技进步。
