KKBOX 集团旗下串流影音技术公司 KKStream 与台大产学合作，共同开发智慧剧照挑选系统“Stiller”，运用 AI 人工智能技术判断主角、自动挑选与撷取吸睛剧照，有效提升影片点击率，未来更有望延续研究，发展出自动剪辑影片预告、制作浓缩影片的能力。
以往影片缩图多靠人工作业挑选影片剧照，不仅过程耗时费力，也不一定吸引得住观众目光。KKStream 携手台大合作“视讯理解”（Video Understanding）研究专题，聚焦挑选剧照的实务应用，从演员脸部表情到动作场景，透过不同面向强化 AI 对视讯理解的能力。
双方所共同开发的 Stiller 智慧剧照挑选系统，借由串流影音服务 KKTV 支援丰富的剧库资料，并整合影像辨识与视觉感知技术，训练 AI“看剧”、学习判断与挑选吸睛剧照。现阶段已经能够判读重要影片情景挑选照片，平均每集影片只需 60 秒就能完成剧照撷取作业，大幅降低原本由美术人员逐格截图的作业时间，而且所挑选出的剧照效果吸睛，能提高观众点击观看的意愿。
▲ 智慧剧照挑选系统开发示意图，剧照愈吸睛愈有助于提高观看意愿
参与系统设计与发表的曹峻宁同学表示，Stiller 结合关键影格撷取（Key-Frame Extraction）与影像美感评估（Image Aesthetic Assessment）两大技术，可从影片中挑选兼具代表性与吸引力的剧照。透过 AI 技术，Stiller 系统经三集训练就能以算法判断男女主角、自动撷取精彩剧照，期望未来能有机会延续研究，进一步开发自动剪辑预告或浓缩影片的能力，让 AI 不只看见画面，还能看懂影片。
台大多媒体处理及通信实验室教授陈宏铭指出，多媒体科技在影音串流时代的重要性有目共睹，学术研发促进产业发展，正是产学交流的初衷。KKStream 总裁蔡怡仁也感谢台大积极响应，并表示双方透过产学合作，为学术研究和产业应用创造更多可能性。
如今双方合作的研究成果大放异彩，已获国际电机电子工程师学会（IEEE）邀请，近日于美国加州圣荷西 MIPR 国际会议发表。未来 Stiller 系统除了运用在偶像剧，也将持续延伸至不同类型的影片、拓展应用层面，可望在串流影音急速发展的时代当中，发展为不可或缺的关键技术。
（首图、图片来源：KKStream。图片右起：台大多媒体处理及通信实验室教授陈宏铭、曹峻宁同学。）
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