根据联合国统计，世界人口将在 2050 年成长到 90 亿之谱，而联合国粮食与农业组织则粗估，如果要避免人口饥荒的问题，我们就必须在未来 35 年内增加 70%，以防止因为人数膨胀导致的饥荒问题。
但越来越多耕地用来制造生物燃料的结果，导致能生产食物的农地越来越少，根据英国机械工程师学会（Institution of Mechanical Engineers）的相关研究表明，这些农作物的一半（大约20亿吨）大都是被浪费的。而相关的 Big Data 技术分析，将可以帮助改善食物种植与分配运作的状况。
收集动物资料的电子设备
例如在美国德克萨斯州将会有一个全新的资料收集实验，Vital Herd 公司已经开发出一个可供牛只吞咽的小型电子感应器，感应器最后会停在牛只的“瘤胃”（通常是反刍动物最大的一个胃）中，并利用声纳技术在牛的体内收集各种讯息，包括牛只的心跳频率、温度、反刍的时间、胃酸浓度甚至雌激素分泌等资料。
这些资料将会传送到接收器，并存放在云端中，利用畜牧动物管理软件将资讯分门别类，这个技术的最终发展将会让所有畜牧动物的资讯都能即时监看，如果有任何动物出现了异常，主人将会收到简讯或电子邮件通知。
Vital Herd 的 CEO 布莱恩‧沃许（Brian Walsh）表示：“每年都有 40% 的乳牛生病，原因可能是包括泌乳或饲料问题，这样的资料将可以检测牛只的状况，减少牛只发病的概率，甚至可以直接避免牛只被感染。”
而这个数字也将被储存在历史数据中，包括传染病的征兆、牛只的各种问题将会透过其他地区的数据汇整，甚至还能够提供括遗传与生物数据等研究的资料。
根据美国农业部门的资料，每年该国因为动物生病与死亡而造成的经济损失达 50 亿美元，而全球相关损失更高达 600 亿美元。
云端农业资料
Big Data 分析也能帮助农夫提升作物销量并监控气候，美国农业巨擘孟山都在2013年收购了一家云端气候监控公司（该公司由两名前 Google 员工创立），每天都会收集来自250万个地区的农业相关气候资料。
这些气候资料与 150 亿笔土壤观察结合，可以产生超过 10 兆笔气象模拟数据。该公司宣称，这些资讯可以让他们为美国农民提供各种资讯，包括提供未来24小时到七日内的温度、降雨量与风力预测，气候精准度可达 200 英亩大小的范围。
农民可以从网页上获得土地的相关资料，例如当他们知道农地的风力等级时，就可以知道喷洒农药的最佳时机，同时历史资料也能让农民知道气候对于作物的影响，让他们可以依照天候变化约略预估每季可能的生产量，预先购买足量的种子。
避免食物在运送过程中被浪费
即使 Big Data 能协助农民更有效地生产食物，我们还是得避免食物在运送过程中腐坏，许多食物都必须要经过数百甚至数千英里的路程，透过卡车、轮船与飞机装载，才有办法送到每个人的口中。
包括储藏食物容器的温度与湿度变化，都有可能会影响食物储藏的鲜度，根据美国运输业人士粗估，保鲜食品在运送的过程中约会有 10% 到 15% 货物腐坏，每年因此浪费的食物成本达 250 亿美元。
只要温度、湿度发生变化，就可以让感应器自动调节温度与湿度的相对条件，如果连机器都没办法自动调整的话，就可以让人类主动干预。公海上的食物运输可以借由技术人员修正，而货车则能让司机开到最近的储藏站寻找问题。
每个货柜或食物储藏的温度、湿度等参数都可以透过感应器发送到数据中心储存，加上 GPS 所记录的位置资讯，都可以让研究人员改善食物的运输条件。
Big Data 科学家可以利用这些资料提升食物的鲜度与各种营养分析，在未来这项技术将可以提升食物的储藏水准与分配精准度，而不会让这些食物被浪费掉。
资料来源： BBC
