如果我们要打造一台高阶的电脑或服务器的话，基于电脑的基础设计原则，通常我们都会需要大量的内存，无论是高级工作站、超级电脑、服务器在进行大规模运算的时候，都会有大量的 DRAM 负载。
而 MIT 研究人员最近就发表了一款新的服务器运算系统 BlueDBM，这种架构在部分常见的 Big Data 应用运算情况下并不需要传统内存，而是利用 NAND Flash 透过 FPGA 即可有效执行运算功能，即使 NAND FLASH 的运算速度只有 DRAM 的十分之一，但也能够透过这个架构获得足够的运算能力。
更重要的是， NAND Flash 的价格是 DRAM 的十分之一，同时也更为省电。
这种系统设计的概念是基于 MIT 研究人员的效能计算研究：他们发现如果执行分布式运算的服务器在执行工作时，需要花费整体运算时间中的 5% 将资料写入磁盘，那服务器的效能就会因而下降。
研究人员举出实际例子说明：40 台总共有 10TB DRAM 的服务器，在进行 10.5 TB 资料运算的时候，效能约等于 20 台装有 20TB NAND Flash 的服务器，但后者却更为省电，而且这还没有加上研究人员开发的数据运算技术。
为了让 NAND Flash 运算架构得以运作，MIT 的研究团队让 20 个服务器连接到一个现场可编辑逻辑阵列中（Field-Programmable Gate Arrays，以下简称 FPGA），而每一个 FPGA 都会连接到一个装有 500GB NAND Flash 芯片的机架中。同时每一个 FPGA 也会相互连接，让服务器之间得以彼此互通。
而且 FPGA 可以程式化的特性，可以针对不同情况载入不同的智慧运算工具，目前研究人员有预放三种较为流行的大数据应用，分别是图案搜寻、Google 的 PageRank、数据库网站使用的 Memcached 三种。
不过这并不代表 DRAM 在服务器部分会被 NAND Flash 取代，此计划的负责人，同时也是电脑科学与工程系教授艾尔文（Arvind）说：“这不是用来设计替代 DRAM 的产品，不过这产品往后还有很多应用，可以发挥这种设计的重要优势，许多企业也在尝试 Flash 不同的应用面，我们只是尝试另一种角度。”
目前这种设计比较适合使用在专注化的任务，而非像是传统服务器的多功能特性，而且也需要依照任务的状况调整 FPGA。不过 ExtremeTech 的编辑认为，从长远来看，这种将资料储存在 NAND FLASH 运算的作法整体的好处应该比传统的 DRAM 加 HDD 模式要好。
- Researchers demonstrate supercomputing system using NAND flash, not DRAM
- Cutting cost and power consumption for big data
（首图来源：达志影像）
