近日，富士软片控股株式会社宣布，将在富士软片内视镜产品生产基地之一的富士软片科技产品株式会社佐野工厂内，新建一座“智慧”工厂。
新工厂将于今年 9 月全面投产，采用人工智能（AI）和物联网（IoT）技术，大幅提高生产效率。
新工厂将生产与富士软片内视镜系统相容的内视镜，如 ELUXEO 和 LASEREO 系统，使用短波长光和白光观察，以支援检测微小病变。富士软片已投资约 40 亿日圆（约 3,600 万美元）用于该计划的建设，使该工厂的内视镜生产产能倍增。
内视镜可用于人体内直接检查，减轻患者的负担，因此近年来全球对内视镜的需求不断增长。
富士软片提供 ELUXEO 和 LASEREO 系列的内视镜系统，搭载了成像增强技术包括“BLI──Blue Light Imaging”技术（更能获取黏膜表面血管或结构资讯）和“LCI──Linked Color Imaging”技术（增强了内视镜图像颜色细微差别的检测），进而帮助诊断炎症和检测微小病变。尤其针对癌症早期特征的检查，可检测毛细血管和黏膜表面的变化情况，获得众多医疗机构好评，增加全球市场对富士软片内视镜系统的需求。
鉴于使用内视镜时需要插入患者体内检查治疗，所以制造内视镜需要细致且高精准度的加工技术。
另外，为了确保产品有很强的可操作性、易插入性及耐用性，制造过程非常复杂。为了满足快速增长的市场需求，急需提高内视镜的产能。
然而，由于制造过程需要具备专业知识和丰富经验的技术人员安装微型镜头，并目视检查内视镜图像焦距和颜色精准度，因此要大幅提高生产效率并不容易。
随医疗保健行业变化的需求而发展
新的内视镜工厂率先采用物联网（IoT）技术控制人员和货物移动及设备状况。工厂除了收集人员工时、制造和检验记录和零件库存等既有数据，还将透过安装在整个工厂的感测器，收集设备执行状态和人员移动状况等资讯，集中平台管理，进而使工厂有能力即时监测设备和生产进度，加快分析改进流程的速度，优化工厂运作模式。
此外，透过让人工智能学习经验丰富的技术人员目视检查判断内视镜图像的标准，帮助达成图像检查过程自动化，缩减检查步骤。同时，用摄影机拍摄经验丰富的技术人员工作过程，与从感测器获取的辅助资讯一同投影到“智慧眼镜”，支援一线生产作业，提高工作效率同时也可稳定产品品质。
在软片时代，富士软片是和柯达并驾齐驱的巨头。
富士软片株式会社创建于 1934 年，是综合性影像、资讯、文件处理类产品及服务供应商，资讯化水准不断提高，让传统软片相机逐渐成为黄昏产业，老牌巨头柯达在 2012 年宣告破产，一个时代就此终结。为了避免成为下一个柯达，富士软片在技术变革浪潮下开始了低调的转型之路。
医学领域是富士软片较早跨足的行业之一。
早在 1936 年，富士软片就推出第一款医学 X 光软片。1983 年又研制出世界第一台电脑放射成像诊断系统（FCR）。此后，还相继研发出医用影像管理系统（PACS）、内视镜、超音波诊断等产品。2015 年，富士软片的医疗业务销售额约 4,200 亿日圆。
1983 年，富士软片推出电脑放射成像系统（FCR），为世界首个生产数位 X 光诊断成像系统的公司。专业医务人员很快看到数位诊断成像便于储存和处理的优点，发现各检测和流程生成的图像可在不同机构共享，甚至还能将图像用于远端诊断和咨询。
发现此趋势后，富士软片看到利用已有 FCR 技术提高医疗机构内部及机构连通性的机遇。
医疗成像的数字化趋势下，富士软片开发了 Synapse，这是一种医疗 IT 解决方案，允许用户综合管理医疗诊断图像，并在医疗机构内部和机构共享图像，还可以图像处理特定诊断应用。
Synapse 已推出 16 年，目前还有很多针对实际临床的需求。例如，有高级搜寻功能的医疗成像解决方案产品线，可以帮助检索有诊断价值的参考模型，以提高诊断的准确性。
富士软片医疗系统美国公司首席首席运营官 Johann Fernando 博士表示：“我们的技术是随着医疗保健行业不断变化的需求而发展。医疗业的下个里程碑将是人工智能技术。”
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：富士软片）
