外媒 HIT Consultant 报导，近日 GE 医疗（GE Healthcare）宣布，美国 FDA 批准 510(k) 重症监护套件 Critical Care Suite Optima XR240amx。奇异表示，这是业界首个内建人工智能算法的行动 X 光影像装置。
据了解，监护套件的人工智能算法由奇异与加州大学旧金山分校（UCSF）合作，利用 GE Healthcare 的 Edison 平台推出。GE Heathcare 于 2018 年 11 月向 FDA 提交产品申请。
除了 UCSF，圣卢克大学、亨伯里弗医院和印度 Mahajan Imaging 也都参与合作。
这套算法针对放射科的临床痛点。放射科医生的诊断过程中，即使标记“STAT”（急诊侦测）的 X 光影像，也要等待平均长达 8 小时。人工智能算法有助于缩短放射科医师审查可疑气胸（肺塌陷）所需的时间。
当患者在有 Critical Care Suite 的装置上扫描时，系统会透过高精准度（>0.95 AUC）胸腔 X 片辨识潜在的危及生命状况，并透过屏幕通知检查结果。如果怀疑有气胸，会透过图片存档和通讯系统（PACS）将警报连同初始胸部 X 光片，直接传送给放射科医师进一步检查。
AI 算法还可同时分析和标记协定和视野错误，以及自动旋转装置影像，使透过行动 X 光装置取得的影像标准化，节省医生的时间。
在装置内建重症监护套件对放射科医生和技术人员有几个好处。对于关键发现，GE Healthcare 算法是快速可靠的方法，确保人工智能结果在影像采集后几秒钟内生成，不依赖连线或传输速度得到结果。
然后，这些结果传送到放射科医生，同时装置会传送原始诊断影像，确保没有额外处理延迟。此外，装置还会自动检查影像品质，整合到技术人员的标准工作流程，让作业更标准化，保证影像传送到 PACS 之前的品质。
GE Healthcare X 光公司总裁兼首席首席执行官 Jie Xue 表示，“目前 62% 影像标记为 STAT 或紧急阅读，但它们并非都很重要。这影响到真正需紧急处理的患者，这可能是严重的问题。”
Jie Xue 补充，“重症监护套件 Critical Care Suite 不仅能以惊人的准确率标记疑似气胸的影像，使放射科医生能立即优先处理这些病例，也让 AI 更容易使用。我们的内建式人工智能算法为医院提供尝试人工智能的机会，无需投资额外的 IT 基础设施、安全评估或网络安全防范措施，就能将影像传送到其他地方。”
Critical Care Suite 和品质算法是使用 GE Healthcare 的 Edison 平台开发。2018 年北美放射学会芝加哥年会，GE Healthcare 就展示了新 Edison 人工智能平台，新应用目的在于帮助医院和卫生系统更利用人工智能。Edison 平台的各种临床应用可部署在医疗装置或云端。
GE Healthcare 总裁兼首席首席执行官 Kieran Murphy 说：“X 光是世上最古老的医学成像形式，正在变得更智慧。很快的，我们的其他产品也将如此。”
“GE Healthcare 正引领人工智能应用于诊断成像方面的创新，并将曾经的承诺变成现实。透过将人工智能整合到医疗各方面，我们最终将改善患者预后，减少浪费和低效，并消除代价高昂的错误。重症监护室只是个开始。”
（本文由 雷锋网 授权转载；图片来源：GE Healthcare）
