研究人员 6 日表示，人工智能（AI）电脑模型可以诊断并辨识出 10 种常见的脑癌，准确度跟真人医师一样。
法新社报导，全球每年超过 1,500 万人被诊断出罹癌，其中 8 成会接受手术治疗。光在美国，每年要进行超过 100 万件癌细胞样本活体组织切片检查，每件都得经由病理学家分析诊断，对医疗体系造成庞大的压力。
一个由美国专家组成的团队在《自然医学杂志》（Nature Medicine）发表研究报告，描述他们如何训练人工智能算法，从超过 250 万个影像中分析脑癌。他们发现，电脑能够在 3 分钟内诊断出常见癌症，比人类专家快上 10 倍。
研究人员发现，在 278 名脑瘤病患的临床试验中，人工智能的诊断和病理学家相当，甚至更为准确。在临床试验时，医师犯了 17 个错误，AI 则犯下 14 个。
研究报告主笔、纽约大学朗格尼医学中心（NYU Langone Health）神经外科副教授欧林杰（Daniel Orringer）表示，这些发现可以在动手术切除肿瘤时，协助外科医师及病患。
他告诉法新社：“明确来讲，这代表身为外科医师的我们，可以在手术时做出更安全、更准确的决定。”他还说：“我们更能够保留健康的组织，只切除癌细胞”他说：“最终，这代表更少的并发症，以及对癌症病患更好的结果。”
研究也抛出一些令人惊讶的结果。每个病理学家误诊的案例，AI 都诊断正确，而所有 AI 遗漏的病例，都被病理学家发现。
欧林杰表示：“我们推测，AI 甚至可以改善一些训练有素病理学家的表现。”
《自然》（Nature）期刊上周刊登的研究报告证实，人工智能系统透过乳房 X 光摄影判读女性是否罹患乳癌的表现，已达放射科专家水准，检测失误率也可望降低。
（译者：侯文婷；首图来源：pixabay）
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