网友常说“没图没真相”，但在谣言满天飞的时代，新闻可以是假的，图片甚至影片造假也非难事，逼得网友个个转行当福尔摩斯。不过，既然技术成为造假者的帮凶，反过来也能在辨识照片真假时发挥作用。
4 日 Google 旗下技术公司 Jigsaw（原 Google Ideas）发表一款免费工具，声称能帮助媒体业辨识动过手脚的图片，连人工智能制造的图片也难逃法眼。
（Source：Jigsaw）
这款照片辨识神器名为 Assembler，有 7 个侦测器（detectors），其中 5 个由美国和意大利大学研究团队开发，分别负责侦测不同类技术处理过的照片，例如合成、擦除等，这些操作都能留下蛛丝马迹，学习过大量案例的计算机程序可分析影像后标记可疑的变更痕迹，如色彩模式不规则、已复制和黏贴多次的区域、影像是否使用多镜头模型建立等。
另外两个侦测器由 Jigsaw 团队开发，之一旨在辨识“deepfake”，也就是这两年热议的“AI 换脸”，使用机器学习区分真人影像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。
据 Jigsaw 产品经理圣蒂亚戈‧安德里戈介绍，Assembler 可能会对经常收到大量丑闻照片并面对核查压力的新闻机构“最有帮助”，还可用于验证在网络大规模传递影像的真实性。
Assembler 目前正于各大事实查证组织测试，准确性到底如何暂时无法得知。
与 Assembler 一起发表的还有一互动平台，展示过去十年世界各地的虚假宣传活动，合作方大西洋理事会数位取证研究实验室表示，希望透过这个计划制定出分类法，帮助其他媒体和机构研究假讯息。
不过，也有一些观点认为，让商业公司定义资讯的真假难以让人信服，换句话说，算法不仅决定你能看到什么，今后还想告诉你它认为什么才是真的。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Jigsaw）
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