健保累积 25 年的就医申报数据库，可作为发展医疗大数据人工智能应用的基础。健保署与广达电脑 24 日签署合作备忘录，广达将捐赠健保署人工智能医疗云运算整合平台（QOCA AIM）系统，并客制化打造有利健保资料加值的应用环境，加速人工智能发展。
健保署署长李伯璋指出，全民健保自 1995 年开办，每年累积就医纪录结构化资料达 8.5 亿笔，是全球唯一全国性医疗影像巨量数据库。健保署自 2018 年起加入国发会“亚洲硅谷试验场域计划”，建置健保人工智能技术发展环境，目前已完成 16 亿笔去识别化的健保医疗影像；2019 年 6 月起开放外界申请健保医疗影像人工智能应用试办计划，研究团队可以利用去识别化的电脑断层扫描（CT）、磁振造影（MRI）影像发展人工智能模型。
试办计划在短短半年的收案期间，已有 17 家研究机构申请进场，包括医界 10 家、学界 7 家，其中 11 案为产学合作。各团队运用健保大数据所研发的人工智能模型，包括建置疾病预测参照模式、验证与校正医学影像位置与病灶判读辅助功能、开发术后风险预测模式等等；未来将导入临床医疗场域应用，成为实践精准智慧医疗的最佳利器。
这次健保署与广达签订合作备忘录，由广达为健保署客制化“人工智能医疗云运算整合平台”，该平台整合广达研究院所开发的软件技术以及高性能 AI 服务器、高延展性的大数据储存设备等硬件设备，能让研究人员在平台上运用视觉化简单操作，执行资料工程、资料分析以及机器学习等研发工作。
双方合作希望以台湾高品质的医疗体系与完备的健保巨量数据库为基础，共同投入台湾智慧医疗科技发展，将人工智能科技导入健保大数据应用管理。广达看好 AI 能协助精准医疗发展，积极发展智慧医疗，董事长林百里表示广达有企业责任，也愿意长期协助健保人工智能发展，为国民健康贡献一份心力。
未来健保署也朝向系统性搜集特定疾病如肺癌、乳癌等，以建构主题式医疗数据库，包含能前瞻及回溯资料，并透过专家使用经验回馈，建立产、学、医皆能使用的数据库，建置更符合国民疾病判读、健康预测等人工智能模组。
（首图来源：健保署）
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