因应武汉肺炎疫情的爆发，为检测民众出入公共场所时的体温，以达到防疫的目的，工研院 9 日发表“热影像体温异常侦测技术”，借由非接触式探测红外线能量的方式，进行体温的检测。而该项技术也具备“AI 人工智能辨识”、“室内外皆宜”、“多人动态测量”与“易于快速布建”等特点，目前已陆续导入台北市及离岛澎湖的部分中小学内，以创新科技守护防疫的关键第一线。
工研院院长刘文雄表示，新发表的“热影像体温异常侦测技术”，内建 AI 人脸辨识功能，可准确分辨受测对象是否体温异常，非常适合应用在大量人员进出的场所进行体温筛检。而工研院副院长张培仁表示，根据世界卫生组织 WHO 在 2 月底所公布的报告显示，新型冠状病毒肺炎的前十大患者症状排行榜，有高达 87.9% 的人都曾出现发烧症状，排名第一，因此在防疫或自我保护上，能在一开始就量测体温，并且及时发现以及隔离发烧人员是非常关键的防疫作为。
因此，新的“热影像体温异常侦测技术”，除了辨识的精细度与准确性外，与坊间红外线感测器主要的差异在于具备“AI 人工智能辨识”，可直接锁定人脸进行额温侦测，不必担心猫狗、公车、汽机车乱入，更不用担心拿着热食、热咖啡却被机器侦测到温度过高发出警讯的不准确状况。此外，我们以智慧化温度补偿技术，减少如光线、气流或湿度等外在环境干扰，让人员在户外就可进行筛检，“室内外皆宜”改进现有红外线体温感测仪大多须装在室内的限制。
另外，工研院并导入“多人动态量测”的功能，可同时间透过脸部辨识量测镜头 1-3 米范围内的所有民众，让量测期间人流快速通关，也可有效降低人力负担。为了更有效率的量测体温，工研院采用价格较平实的感测芯片，搭配算法校正每一颗成色显像，结合物联网还可连结手机控制后台，不必专业人员也能轻易操作，非常适合“快速布建”在校园或企业等大量应用需求。
工研院进一步指出，新的“热影像体温异常侦测技术”，还可模拟出高品质感测之“校正成色影像的算法”，与可连结个人手机与资讯后台之“物联网 IoT”等多项技术，此项技术主要是设置在大量人流进出的入口来使用，适用的场所包括校园、大型社区、企业警哨及大众交通运输等。
自 2020 年 3 月起，“热影像体温异常侦测技术”开始导入场域验证，分别与经济部与台北市教育局合作，在台北市两所学校包括碧湖国小、中崙高中进行体温量测，4 月起也将扩大范围与澎湖县教育处合作，在学校中进行体温量测的工作。未来，还将更加深布建的普遍性，与国内厂商合作进行量产开发的工作，普及化产业应用。至于，未来的量产与大量部署，工研院未来仍会以技转的方式与民间厂商合作，透过民间企业的方式普及相关的使用。
(首图来源:工研院提供)
