根据哈佛医学院最新研究显示，去年秋天武汉 5 大医院周围车流量遽增，显示新型冠状病毒出现以及在华中地区传播的时间，可能远比中国去年底向世界卫生组织通报首起病例还要早。
美国广播公司新闻网（ABC News）报导，哈佛大学医学院教授布朗斯坦（John Brownstein）团队利用类似情报单位使用的技术，分析商用卫星影像，观察到从去年夏末到秋初武汉 5 大医院周遭车流量急遽增加。
布朗斯坦说，这些医院车流量遽增情况和中国网络上搜寻特定症状次数大增的情况相吻合，这些症状后来确定和新型冠状病毒密切相关。
布朗斯坦坦言，这些虽然是间接证据，但这项研究仍替 2019 新型冠状病毒（COVID-19）疫情起源谜团提供重要的新数据点。布朗斯坦说：“10 月就有状况发生。显然，早在先前认定是新型冠状病毒大流行开始之前，就发生了某种程度的社会混乱。”
布朗斯坦团队研究的逻辑很简单，就是呼吸道疾病在传播的社区会产生非常具体的行为型态，因此显示这些行为模式的影像有助解释发生了什么状况，即使当时生病的人还没有意识到问题的严重性。
布朗斯坦说：“我们想做的是检视活动，观察医院的忙碌程度。我们的方式是计算在那家医院的汽车数量。当医院忙碌时，停车场会停满车。所以医院车辆越多，代表医院越忙，很可能是因为社区有状况，感染情况增加，民众必须就医。”
布朗斯坦也坦言，数据描绘的景象本身并不具决定性，但他说，数字会说话。“这关乎越来越多资讯指向武汉当时发生的情况。仍有待更多研究全面揭开当时情况，让人们真正了解这些疾病爆发是如何开始并出现于人群，因此这只是另一个证据点。”
布朗斯坦表示，他和团队在研究网络搜寻模式时发现，就在医院周遭车流增加的同时，武汉地区在百度搜寻咳嗽和腹泻等症状的人数也大增。
致力了解新兴疾病起源的非营利组织“生态健康联盟”（EcoHealth Alliance）疾病生态学家达斯札克（Peter Daszak）说，哈佛的研究很吸引人，“大家必须检视每项可能的证据，研究来自何处、何时出现。”
“当我们在疫情爆发后进行分析，会发现这些疾病早在几天前、几周前、几个月前，甚至几年前就已经散播。我深信我们会发现 COVID-19 也一样。”
新泽西州发现创新中心（Center for Discovery and Innovation）科学长柏林（David Perlin）表示，他对布朗斯坦的研究很感兴趣，但不完全相信。“我认为部分方法有问题，他们的解读有点过头”。
这项研究论文已送交《Nature Digital Medicine》期刊，目前正进行同侪审查。研究论文原订今天上午在哈佛医学论文预印本服务器 Dash 发表，却传出 Dash 网站一度当机。
（译者：刘淑琴；首图来源：Flickr/Alexander Lyubavin CC BY 2.0）
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