大家对于 2019 年由 Cerebras Systems 设计的 Wafer Scale Engine（WSE）AI 芯片应该记忆犹新，因为 WSE AI 芯片的面积达 4.6 万平方毫米，几乎与一整个 12 吋晶圆大小一样。整合 40 万个 AI 核心，1.2 兆个晶体管，是目前全世界最大的芯片。不过，这样的纪录要被打破了。打破纪录的不是别人，就是 WSE AI 芯片自己，因为新推出的 WSE2 AI 芯片面积虽然没有提升，但 AI 核心却提升到 85 万个，晶体管更是一口气翻倍成长，达 2.6 兆个晶体管。
根据外电指出，开发出 WSE 系列 AI 芯片的 Cerebras Systems 是一家新兴的 AI 芯片公司，其发展产品的逻辑不同于其他芯片公司，也就是为了满足 AI 预算的高性能需求，因此放弃其他厂商芯片越小越好的思维，以尽可能生产大面积芯片为主。由于面积越大的芯片，其中能整合越多的核心与晶体管，其相对运算效能也越强，但也就提升了生产成本。
2019 年 11 月份，该公司正式推出了 WSE 系列芯片的第一代，采用台积电 16 奈米制程，并以整个 12 吋晶圆来打造一个庞大的 AI 芯片。所以，WSE 系列芯片的第一代就整合了40 万个 AI 核心，1.2 兆个晶体管，面积也高达 4.6 万平方毫米。
虽然 WSE 系列芯片的第一代之后被顺利生产出来，但是其造价不斐，可以想见的是会采购的单位或企业更是少之又少。最后，还是由美国-旗下的美国国家科学基金会（NSF）出手相助，购买了两套以 WSE AI 芯片为主的超级电脑 CS-1，总价约 500 万美元（约新台币 1.487 亿元）。而有此价格推估每一个 WSE AI 芯片的价格约为 200 万美元（约新台币 6,000 万元）。
而就在之前采用了台积电 16 奈米制程的 WSE 系列芯片的第一代创造了奇迹之后，现在新一代产品也问世。日前在年度的半导体盛会 Hotchips 32，正式发表了 WSE2 AI 芯片。虽然具体细节还没有完全公布，但是因为采用了新一代的台积电 7 奈米制程，AI 核心数翻倍成长到了 85 万个，而晶体管数量更是一口气增加至 2.6 兆个。而在这样的规格提升之下，运作效能也预计会大大的提升。
相较目前 7 奈米制程的最大芯片──NVIDIA 的 GA100 GPU，芯片面积达到 826 平方毫米，拥有 540 亿个晶体管来说，Cerebras Systems 新发表的 WSE2 AI 芯片不但晶体管数或芯片面积都是庞然大物，预计售价也会非常高昂。以 NVIDIA 的 GA100 GPU 每个要卖到 20 万美元来看，新发表的 WSE2 AI 芯片预计售价将可能是天价，谁会买单也引发大家的好奇心。
（首图来源：Cerebras Systems）
