瞄准智慧医疗市场，华硕从四大应用着手，并于近日举办 AI Medical 技术发表会，提出 ICD-10 智慧编码、医疗大数据搜寻系统、非计划性再入院病人向量分析技术、不良反应药历与用药安全系统四大 AI 技术，帮助医院落实智慧医疗。
ICD-10 编码 AI 推荐引擎是为了协助疾病分类师、医师完成编码，充实医院系统病例大数据；而医师编码书写小帮手，则能校正病历错别字，提升准确度，以及出、入院申报病历完整性与一致性，增加保险给付效率，目前已导入十余家医院。
AICS 医疗大数据搜寻系统（EMR search），是从散落在不同型态、系统的历史病历、检验报告、手术纪录等着手，将其结构化、数据化并进行分析，建构医院内部去识别化的研究型数据库，能协助医师以关键字快速搜寻、参考过往前例，辅助诊断与用药决策，进而支援病情发展预测以及个人化精准医疗。
至于非计划性再入院病人向量分析技术，则整合病程中看诊、检查、手术、住院、用药等相关指标。运用先进 AI 建立模型，从庞大病历数据库快速搜寻疾病特性高度相似患者，汇整各科别住院趋势以及病患再入院的警示提醒 / 诊断分析 / 风险预测等；并以可视化智慧报表（BI）呈现，辅助医师拟定临床诊断处置与追踪计划，协助医院审视健保住院诊断关联群申报效率，提升医疗品质。
最后，不良反应药历与用药安全系统，是唯一整合全国不良药物反应通报系统与医院电子病历数据库，分析用药者体质、药品特性、用药后反应、对病情影响等。在医师开立处方时，立即以病患为中心，判断药物可能引起的不良反应，提醒用药剂量、需事先完成的检查、易引起该药不良反应的跨科别病史等，及时警示，降低可能因此造成的病患伤害及医病争议。
华硕全球副总裁暨 AICS 负责人黄泰一表示，台湾医疗体系医术先进，但资料各自散落无法串连。AICS 可协助医院活化这些真实数据，启动精准医疗，不仅能翻转医疗资讯运用，还可以完善监督机制。
（首图来源：华硕）
