AI 影像辨识市场需求迅速提升，对此，研华科技宣布与影像串流业者聪泰科技合作，透过高分辨率、低延迟的影像撷取技术，将边缘 AI 视觉影像辨识带入医疗领域，实现远程医疗。
研华指出，相对于一般工业领域，医疗应用要求高影像分辨率，同时影像需要在医疗过程中即时反应 AI 推论结果，透过 PoE 接口、USB 3.0 输入或是经过压缩的影像难以被医疗应用接受。因此，在医疗 AI 应用中，高分辨率无压缩与低延迟性影像串流处理技术成为重要关键。
也因此，研华运用工业用推论系统 MIC-AI，其结合 NVIDIA Jetson 小尺寸模组系统（SOM），更适合在边缘端进行 AI 推论。该系统拥有多种 I/O 与弹性客制化模组（i-Door/i-Module），让客户能够针对不同的使用情境，自由选择输入与输出资料的界面。且在大多数的应用中，使用者可直接在 MIC-AI 系列上的 PoE 接口或 USB3.0 高速接口上接收来自网络摄影机（IP Camera/Web Camera）的影像，即可满足 AI 影像辨识需求。
而随着 AI 视觉辨识科技崛起，工控领域影像处理需求大增，聪泰科技撷取卡提供 HDMI、DVI、VGA、SDI 的影像格式，其中主要被医疗领域使用为 HDMI 与 SDI 格式，且皆支援 1080P 与 4K 高清，满足医疗专业技术需求。
研华 MIC-AI 系列可透过弹性 i-Door 或是 i-Module 模组安装聪泰 PCIe/Mini-PCIe/M.2 影像撷取卡，使得 HDMI 与 SDI 影像高清影像得以至 MIC-AI 里运算，提供医疗应用如肠胃镜等要求即时影像 AI 辨识的需求。另外，聪泰也提供软件开发套件 QCAP，提供医疗业者所需的影像加强及影像叠加技术，让医疗影像呈现能够更满足现在产业的需求，为智慧医疗提供更好的影像采集技术，提高辨识准确度。
研华指出，远程医疗是将远端的医疗现场资讯，透过通讯传输即时地传回到医疗中心，让病患能在第一时间内进行诊断。聪泰与研华合作的影像撷取卡 DVP 与聪泰软件套件 QCAP，能将医疗影像如内试镜、X 光、心电图、超音波等影像资料，从取像、压缩、串流、解码到显示，完整呈现在远端资料中心，且进行 AI 视觉辨识，同时也能够串流上也透过 WebRTC 可以实现远程医疗教学视讯会议。
（首图来源：pixabay）
