因应全新运算时代来临，以及 5G 加速推动 AI 与物联网的实现，Arm 近期于 Arm DevSummit 2020 线上会议上揭露新世代 CPU 发展蓝图，代号分别为 Matterhorn 与 Makalu。
Arm 指出，全面运算世代来临，次世代的 CPU 效能也须大幅提升，因此，Arm便于 Arm DevSummit 2020 线上会议中，揭露未来预计推出的两个行动装置 CPU，代号分别为 Matterhorn 与 Makalu。在代号为 Matterhorn 的 CPU 中，将导入名为内存标签扩充（MTE）的全新安全功能，防堵内存次系统可能出现的安全漏洞。而 Makalu 的 CPU 与现行的 Cortex-A78 相比，效能最高可以提升 30%。
同时，新推出的 CPU 还能够满足 64 位元运算需求。Arm 指出，开发者若要创造更复杂的数位沉浸式体验，App 就必须持续朝 64 位元转移，因为 64 位元指令集提供硬件的效能提升与运算能力，让这些体验更快速且反应更即时。除了硬件提升之外，移至 64 位元后，开发者的程式码也可以获得效能的改善与额外的安全性，并能节省成本，加速上市时程。为此，Arm 从 2022 年发表的 CPU IP 开始，未来所有的“大”核都只支援 64 位元的程式码。
Arm 强调，手机已是人们每天接触到最强大且最普遍的装置。但随着应用场景变得更为复杂、同时有更多的人工智能（AI）与机器学习（ML）作业负载透过 App 在人们的装置上直接处理，Arm 因此提出变革的 SoC 设计方式，以及落实提升系统运算效能、软件及工具方便开发者取用系统效能、透过生态系达成安全防护这三大策略以实现全面运算目标。
除了强化硬件效能之外，Arm 也致力加速软件开发流程。像是与微软合作，为物联网终端装置加速 AI 的创新。透过这个协作，Arm 将把共同的专注力集中在优化与加速完整的 AI 作业负载开发生命周期，从在 Azure 云端服务平台上训练与调整 ML 模型，到在任何 Arm 架构的终端装置上优化、部署与运行这些模型，这将促成嵌入式、物联网与 ML 开发社群彼此间产生更有效的体验。
同时，Arm 也透过旗下的强化套装工具加速开发流程，像是 Arm Keil MDK，以及 C/C++ 嵌入式套装工具 Arm Development Studio，让开发者在各种微控制器与开发板上，都能更快速且更直觉地进行产品开发。
（首图来源：科技新报）
