意法半导体（ST）今日宣布与施耐德电机（Schneider Electric）合作，联手打造一款物联网感测器，并在感测器内整合人工智能（AI）技术，以克服在多入口之大型场所内监测人流量的挑战；以实现新型物业管理服务，并提升大楼的能源管理效率。
随着大楼及人居管理数字化的提升，为提升能源使用效率，实现永续发展，建筑物开始朝智慧化迈进。为此，意法和施耐德携手合作打造新型物联网感测器。据悉，该人数统计原型感测器整合了施耐德独有的超低功耗 LYNRED ThermEye 系列热影像感测器、意法旗下高性能 STM32H723 MCU，以及 Yolo 神经网络模型。
施耐德透过使用 STM32Cube.AI 工具链提升设计效率，该工具链具有成熟的功能，可为各种 STM32 MCU 开发 AI 应用；同时，STM32Cube 软件开发生态系统的工程资源、先进技术和易用性为施耐德提供硬件设计灵活性和效率。
施耐德电气物联网感测器专案经理 Maxime Loidreau 表示，这项前景看好的技术，解锁了新大楼居住率监测和人流量统计方案，适用于监测排队、建筑使用率、社交距离等多种应用。与意法合作开发的创新的展示原型不仅适用于饭店、办公室、百货零售等场所，亦适用于任何需要掌握人流量及空间使用率等情况的任何情境。
意法半导体 AI 解决方案业务经理 Miguel Castro 也补充说明，此次双方合作证明深度学习能够提升嵌入式资料处理性能，展示如何在经济型微控制器的系统平台上执行高价值的应用软件，STM32Cube.AI 生态系统让使用者能够在短时间内开发出灵活的解决方案。
（首图来源：施耐德）
