我们要怎么知道鱼池中鲑鱼肚子饿？他会发出肚子饿的声音吗？至少人类是听不到，最近西班牙海洋技术中心（CTN）透过声音感测器、人工智能研发出智慧喂食系统（SICA），精准投喂。
目前餐桌上的鲑鱼约有 60-70% 是来自养殖渔业，其中挪威等北欧国家由于水温与环境适宜，加上箱网养殖技术成熟，成为全球重要的鲑鱼生产区域，然而这其中也有效率问题，要如何精准控制饲料量，不浪费不增加成本，又能维持鲑鱼的健康与品质呢？
饲料占鲑鱼养殖成本的一半，饲料品质、价格、投喂效率都会会影响鲑鱼利润与售价，偏偏我们很难知道鲑鱼到底饿不饿，一不小心就会造成浪费，目前养殖渔业也主要是透过监视器等昂贵且侵入性的观察。
对此西班牙海洋技术中心（CTN）开发出一种自动喂食系统：智慧喂食系统（SICA），以无源声学感测器和人工智能搭配摄影机，作为观察鲑鱼的途径，再用海上箱网中的资料记录器纪录鲑鱼游动的“声音”，进行预处理，最后知将资料传输到控制单元上，利用机器学习了解鲑鱼的行为，决定什么时候要放入饲料。
团队认为，感测器非侵入性、也可以即时运行，能快速且有效率地检测鲑鱼的行为，包括观察鱼儿在某一段时间吃了多少、推测这要饿还是不饿等，希望能以此系统养出肥肥壮壮的鲑鱼。虽然团队也在地中海地中海鲈鱼养殖场进行测试，并于挪威 Frøya 的 SINTEF ACE 大型水产养殖设施进行全面测试，希望能进一步最佳化机器学习性能、让设备能适应更多环境。
CTN 研究员 Rosa Martínez Álvarez-Castellanos 表示，我们需要优质的设备来取得最佳效果，尤其是在恶劣海象条件下，得在各式天气条件测试系统与投喂设备。
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（首图来源：Flickr/NPS Climate Change Response Public Domain Mark 1.0）
