在 Google I/O 2021 开发者大会上，Google 带领大家抢先一睹采用 AI 人工智能技术的皮肤科辅助工具，让人们只需运用手机上的相机功能，就能辨识皮肤相关问题，协助人们了解皮肤、头发、指甲的相关病症。
全球估有 20 亿人口深受皮肤病症困扰，却面临皮肤治疗专家短缺的窘境。Google 官方发现，每年几乎有近 100 亿笔的 Google 搜寻纪录是与皮肤、头发、指甲的问题有关，尽管许多人先使用 Google 搜寻查询相关资讯，但有时很难只透过文字来描述自己的皮肤症状。
Google 开发的皮肤科辅助工具是一相建构在网页上的功能，人们只要利用手机的相机功能，对着出现症状的皮肤、头发、指甲从不同角度拍摄 3 张照片，接着再回答几个问题，包括自己的皮肤类型、症状持续的时间、以及是否有其他病征，以协助 AI 辅助工具缩减可能罹患的病症范围。AI 模型会进行分析，并从知识库所储存的 288 种症状中，列出可能符合情况的病症列表，显示经过皮肤科医师审核的资讯、常见问题的答案，还有网络上类似的相符图片，让人们进一步搜寻相关资讯。
为了确保这项工具适用于所有人，Google 在 AI 模型中纳入年龄、性别、种族以及皮肤类型（包括不会晒黑的偏浅肤色、很少晒伤的偏深肤色等都涵盖在内)等因素。Google 还使用内含约 65,000 张图片的去识别化资料、经诊断皮肤病症的案例资料、数百万张皮肤问题图片，以及数千个健康皮肤的范例来开发 AI 模型，集结了超过 3 年的机器学习研究与产品开发成果。
至今 Google 已发布数篇经同侪审查、用来验证这个 AI 模型的论文，目前也还有许多研究正在进行当中。例如 Google 在《自然-医学》（Nature Medicine）期刊上发表用来评估皮肤病症深度学习方法的代表性研究，显示其 AI 模型判断准确性与美国皮肤科专科医师不相上下。为 AI 辅助工具提供技术支援的 AI 模型最近成功通过临床验证，也获得了欧盟 I 级医疗器材认证（Class I CE Mark），但目前还未经美国食品和药物管理局（U.S. Food and Drug Administration，FDA）评估安全性或功效。
由于许多病症都要经过看诊、检验、甚至采取组织切片等额外检查才能确定诊断结果，这项工具并非用于提供诊断或取代医师的专业意见。Google 是希望人们能透过这项工具取得可靠资讯，进而寻求医师的诊断以及专业意见，前期测试版本预计将在今年内推出。
- Using AI to help find answers to common skin conditions
（图片来源：Google Blog）
