Google Cloud 在即将举行的资料云端高峰会（Google Data Cloud Summit）上，发布 3 项全新解决方案，涵盖数据库与资料分析产品组合，为企业提供一个整合式资料平台。企业可运用 Dataplex、Datastream 以及 Analytics Hub 的 Beta 版，安全地预测业务成果并赋予使用者能力，在现今不断变化的数位环境中即时制定决策。
从 Gartner 近期的问卷调查结果显示，企业预估每年在品质不甚理想的资料上平均花费多达 1,280 万美元。因为资料散布在多个云端、地端部署环境中的数据库、资料湖泊、资料仓储内，企业除了要设法集中控管及管理应用程序，更需要即时整合资料来改善企业决策。而透过运用 Google Cloud 的资料平台，企业将能采用全方位且涵盖完整资料生命周期的资料云端方案，从业务执行系统到可进行未来预测与自动化作业的人工智能与机器学习工具均包含在内。
为企业客户提供即时资料复制功能
目前 Google Cloud 提供 Beta 版体验的“Datastream”提供全新的无服务器异动资料撷取和复制服务，让企业客户可从 Oracle 与 MySQL 数据库将资料串流即时撷取至 Google Cloud，例如 BigQuery、可于 PostgreSQL 上执行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 以及 Cloud Spanner。
企业可运用这项解决方案强化即时性数据分析功能、数据库的复制速度、以及事件驱动架构等。
让资料共用更安全、更简单
Google Cloud 即将提供 Beta 版的“Analytics Hub”，可为企业创造安全且即时的资料交换服务。借助 Analytics Hub，企业不论在内外部组织中，皆能安全地共享数据与洞察，包括动态仪表板与机器学习模型。
Analytics Hub 协助企业整合其数据资产，如将 Google 独有数据、产业数据以及公开数据整合一起。Analytics Hub 建立在 BigQuery 现行且普及的共享功能基础上，目前已使数千家企业透过数据分析进行革新。
协助企业简化资料管理作业
目前 Google Cloud 提供 Beta 版体验的“Dataplex”是一种智慧资料网络架构，可提供单一整合式的分析体验，能将 Google Cloud 与开放源代码结合在一起，使企业能够快速整合、分析并保护数据。自动化的资料品质可让数据资料学家与分析师利用自选工具确保资料的一致性，不须移动或复制资料即可统整并管理资料。
Google 提供杰出的人工智能与机器学习功能，让企业能够利用内建的智慧资料来缩短处理繁复基础架构的时间，并将更多心力转而投入于发掘资料价值，带来更多业务成果。
（图片来源：Google）
