新冠肺炎（COVID-19）在全球已造成 376 万人死亡，光是今年前六个月就有 188 万人死于新冠肺炎。大多数专家都认为，真实死亡数字绝对不仅如此，《经济学人》建模估计，疫情造成的全球超额死亡人数高达 1 千万人。
专家估计，今年死于 Covid-19 的人数已经超过 2020 年全年，而今年 Covid-19 死亡人数激增的背后，是南美洲的死亡人数不断恶化，以及亚洲，尤其是印度的疫情失控。日本今年的死亡人数也明显高于去年，泰国总共报告约 1,300 人死亡，但几乎所有死亡病例也都是发生在今年。
现在全球统计 COVID 死亡主要采用官方数字，但南美洲与印度等这些国家对确诊与死亡人数的估计往往远远落后现实情况。流行病学家使用超额死亡人数，即 COVID-19 大流行期间的死亡人数与没有发生大流行的情况下预期的死亡人数比较，数据不仅包含已确认的死亡人数，还包含未正确诊断和报告的 COVID-19 死亡人数，以及可归因于整体危机状况的其他原因导致的死亡人数，比起单独确认的 COVID-19 死亡人数，超额死亡率是更全面的衡量标准。
经济学人收集 200 多个国家和地区的 121 个指标的数据，并训练一个机器学习模型，估计全球超额死亡人数高达 1,020 万人。就区域来看，到 5 月 10 日，亚洲官方统计 60 万人死亡，模型估计恐有 240~710 万人。研究估算人数的下限是基于各国预防措施减少因病死亡的力度。
流行病学家普遍认为，现在看到的官方数字只是真实死亡人数的一部分，为了试图计算出它被低估多少，从而计算出真正的负担有多大，《经济学人》对超额死亡率水平进行建模，得到 95% 的概率，即至今全球超额死亡人数在 710 万到 1,270 万之间，中值估计为 1,020 万。显示现在来自官方统计的数字可能不到实际死亡人数的一半，最糟糕的情况下仅占实际死亡人数四分之一左右。
大多数缺额来自低收入和中等收入国家，但先进国家不是没有漏报，数据显示，OECD 中大多数富裕国家的死亡率是官方数字的 1.17 倍，但撒哈拉以南非洲的估计死亡率是官方数字的 14 倍。就人均而言，Covid-19 造成的死亡率在较富裕国家的情况其实更糟，在亚洲和非洲，每百万人的平均估计死亡人数约为欧洲的一半。印度与英国差不多。
科学家解释贫穷国家为何死亡率低，大部分可归因为年龄。如果两个国家的医疗保健水平相同，那么老年人越多的国家死亡人数就会越多，研究假设人口结构是唯一因素，死于 Covid-19 感染的风险随年龄变化的估计显示，这种疾病在日本的致死率是乌干达的 13 倍。
研究也提到，发展中国家的死亡病例较少，如越南，不代表对社会的威胁就比较低，一项血清阳性率调查发现，在阿富汗、印度等国家的曾经感染率远高于欧洲或美国，显示有许多非致命症状的病例没有被察觉，由于新冠病毒容易在年轻人中传播，这些国家的新冠长期症状（Long Covid）可能更严重，也可能提供病毒大量变异的机会。
- There have been 7m-13m excess deaths worldwide during the pandemic
- Covid-19 Deaths This Year Have Already Eclipsed 2020’s Toll
- Excess mortality during the Coronavirus pandemic (COVID-19)
(首图来源：Flickr/quapan CC By 2.0)
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