澳洲-近日通过一项 120 万澳币的研究资金，给予南澳大学营养流行病学系 Elina Hypponen 教授的研究团队，进行 AI 系统辨识与侦测卵巢癌潜在病患的开发工作。
▲ 主导研究计划的 Elina Hypponen 教授。（Source：Optometry Australia）
卵巢癌由于前期症状不明显，并缺乏如子宫颈抹片筛检般快速有效的检测方式，导致病患通常在检测出癌细胞时，都已经处于晚期阶段。而卵巢癌晚期的 5 年内存活率不到 30%，也是妇科癌症死亡原因的首位。
因此，为卵巢癌开发有效的检测方式，将有助于提高早期发现率，增加治愈的概率。Hypponen 教授的团队，将运用英国生物样本库（UK Biobank）所提供的 273,000 名女性志愿者健康资料，包括年龄、基因序列、饮食和生活习惯等，建立一套卵巢癌高危险群的检测指标。
下一阶段，便是让 AI 系统针对这套检测指标进行深度学习，并开发出相对应的快速筛检程序，让这套系统可以如抹片筛检一般普及到各级医疗单位，以便提早发现高危险者，并进行后续的常规追踪检查，就能大幅提高早期治愈的概率。
“卵巢癌与年龄、基因、肥胖、排卵周期和子宫内膜异位等因素，都有高度相关。”Hypponen 教授指出，研究团队除了开发 AI 检测系统之外，同时也将研究使用荷尔蒙控制，或其他药物，例如口服避孕药或阿斯匹林（Aspirin），来进行高危险群的早期控制，降低癌细胞产生概率。
这项为期四年的计划，将是世界上第一个专门针对卵巢癌开发 AI 早期侦测方案的研究，研究团队将致力于将这套系统，与抹片筛检和接触检查一般，成为提高女性癌症早期检测的主力之一。
- World-First Study Uses AI to Map the Risks of Fatal Reproductive Cancer in Women
（首图来源：shutterstock）
