美国五角大厦近日宣布将召集雷神、贝宜系统和诺斯洛普．格鲁曼三家军火公司，共同开发以仿神经型态技术为基础的红外线摄影系统，透过低功耗和低数据处理要求的特性，让未来的 AI 机器人系统以及传统侦查追踪任务，能更有效率。
现代的影像技术虽然已经非常先进，精密摄影系统可以随时捕捉兆画素等级的高解析影像，但却也造成数据处理、传送和电力消耗的负担越来越大，军事应用上，高解析影像追踪系统，如果用在单纯的空中目标还相对容易，但只要是背景复杂的陆上或海上目标，高解析影像产生的大量数据容易使系统超载，高耗电性也相对限制无人机出任务的时间。
因此国防高等研究计划署（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）开始进行名为“快速事件驱动仿神经摄影及电子系统”（Fast Event-based Neuromorphic Camera and Electronics，FENCE）的开发。
▲ DARPA 的 FENCE 系统将大量减少处理影像时所需的数据和耗电量，让监控任务更有效率。（Source：Then24）
FENCE 系统的目标，是仿照人类大脑在处理影像时，会自动聚焦在出现变化的像素，并忽略大部分背景及其他不重要画素，以减少脑力和体力负荷。为达成目标，DARPA 与合作企业开发出这套系统几项核心设备，包括仿神经型态系统的红外线（IR）摄影机、低延迟、低耗能和事件驱动的焦面阵列（Focal Plane Array，FPA），采用异步通讯（Asynchornous communication）技术的读出整合电路（Readout Intergrated Circuit，ROIC），以及专门协助 ROIC 接收处理空间和时间讯号的处理层（Processing Layer）。
▲ FENCE 系统未来可强化无人机任务时间和效率。（Source：U.S. Air Force photo by Paul Ridgeway, Public domain, via Wikimedia Commons）
“这套系统的目标是创造出智能影像感应器，大量减少摄影机传送数据量和耗电量。”FENCE 计划负责人 Whitney Mason 博士表示，新影像感应系统只需要处理变化中、最重要的画素即可。
系统测试时只需 1.5 瓦电力即可操作，而 DARPA 的目标是将这项新装置安装在未来的 AI 车辆、载具和机器人，执行侦察和追踪任务，因此影像感应装置将成为无人载具的眼睛。
- DARPA program seeks to develop camera tech that mimics the human brain
（首图来源：Created by Freepik）
