来自美国加州大学旧金山分校的研究团队，于 7 月《新英格兰医学杂志》发表新开发的脑波沟通系统，有别于以往脑波系统让使用者控制虚拟键盘打字，新系统直接分析脑波控制声带的讯号并翻译成文字，比传统方式快许多。
▲ 率领研究团队的 UCSF 脑神经外科博士 Edward Chang。（Source：UCSF）
加州大学旧金山分校（University of California San Fransisco，UCSF）神经外科博士 Edward Chang，花了十年的时间研究要如何让瘫痪人士更顺畅的沟通，最后率领团队开发出这套“语音神经义肢”（Speech Neuronprosthesis）系统。
过往的系统，比如已故的剑桥大学教授史蒂芬霍金（Stephen Hawkin）使用的，是透过脑波讯号控制屏幕键盘打字，但一次输入一个字母不但效率较差，也相对耗费使用者的精神与体力，因此 Chang 教授尝试从控制声带肌肉的脑波讯号着手，直接将使用者脑中所想的单字和句子翻译成文字。
为了开发翻译脑波的程式，团队运用人工智能打造特制神经网络分析系统，每当使用者想要说话时，系统就会开始分析脑波传递的模式，透过深度学习慢慢分析出控制声带的脑波讯号特性，并解读讯号内容。
漫长的实验过程，团队面临的最大挑战，除了开发脑波即时翻译程式，团队并不确定这方式是否适用声带受损，或因瘫痪、喑哑多年没有使用声带肌肉的人，幸好透过临床实验，瘫痪受试者可顺利使用这套系统，1 分钟内输出 18 个字，且准确率达 93%，虽然还无法和一般人说话速度相比，但比传统神经沟通系统快许多。
“这是医学首次成功将脑波直接翻译成为文字的例子。”Chang 教授表示，透过这项技术，有信心未来让更多有需要的人，用更流畅直觉的方式沟通。
研究团队将继续改良这套系统，提升翻译速度以及准确率，期望能尽快将这套系统正式商用化，造福更多因为各种缘故无法说话的人们。
- “Neuroprosthesis” Restores Words to Man with Paralysis
（首图来源：影片截图）
