网络购物丰富生活体验，但对贴身衣物来说，靠单一尺码和裁剪，很难买到合适的衣物，因此技术人员开始利用 AI 技术弥补。
TechCrunch报导，Revery.ai公司正在开发工具，利用电脑视觉和人工智能创造更好的线上更衣室体验。“我们正在创建第一个使用现有目录图像处理服装的工具，每周能处理超过100万件衣服，这是以前版本难以达到的。”Revery核心技术人员Kedan Li表示。
Revery是美国名孵化器Y Combinator 2021年夏季计划一部分，后者正打算以12.5万美元支援，并8月稍晚完成计划。 Kedan Li透露，公司有两年营运经验，且希望筹集150万美元种子轮资金，更快发展进入大型零售商店。
团队与Forsyth合作取得进步，并多次更新技术，满足已在网站拥有图像和注册，但想在电脑视觉获得更多功能的客户。
“与使用3D建模或拍照并手动修图以叠加在模型上的竞争对手不同，Revery使用深度学习和电脑视觉，使服装垂坠性更好，用户还可自定义服装模型，看起来更像使用肤色、发型和姿势。它完全自动化，可处理数百万个SKU，并在几周内与客户一起启动执行。”
Kedan Li说，虚拟更衣室产品已在许多时尚电子商务平台上线，包括东南亚最大时尚公司Zalora-Global Fashion Group。
“令人惊讶的是，我们得到的结果很好，客户报告转化率很高，约是以前从未见过的3~5倍。我们发布Zalora的A / B测试，结果增长380%，非常高兴能推动所有平台部署我们的技术。”Revery已与40多家零售商谈判，零售商“正在考虑合作，利用技术增强竞争优势”。
接下来一年，Revery将致力与更多客户合作。为了与不断出现的新竞争对手区隔，Kedan Li打算投入更多精力研发体型技术。 “这是零售商所求的”，这类技术有挑战性，因为可选择的人体模型并不多。
他预计不得不自己收集数据，以便Revery提供用户创建头像的功能，并看到衣服外观。“我们可能正在看到潮流起头，并拥有产品满足客户需求”，他补充。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Revery ai）
