为了实现更高的处理效率，国外科学家研发一款“通用解码芯片”。麻省理工学院（MIT）近日宣布，携手波士顿大学（Boston University）和爱尔兰梅诺斯大学（maynoth University）的研究人员，研制出首个能解码任何代码的芯片，可应用于 AR、VR、游戏、5G 网络以及依赖于以最小延迟处理大量数据的连接设备。
MIT 表示，从电子邮件的段落到 VR 环境中的 3D 图形，在网络上传播的每一段数据，都可能被沿途遇到的噪音所改变，比如来自微波或蓝牙设备的电磁干扰。因此这些数据往往都会被编码，当它们到达目的地时，解码算法可以消除噪声的负面影响，并检索原始数据。
只不过，自 20 世纪 50 年代以来，大多数纠错码和解码算法是一起设计的；每个代码都有一个与特定的、高度复杂的解码算法相对应的结构，这通常需要使用专用的硬件。
为此，MIT 和波士顿大学、爱尔兰梅诺斯大学共同研发出首个能解码任何代码的芯片，此一芯片名为 Guessing Random Additive Noise Decoding（GRAND），是一种通用解码算法。
MIT 指出，当编码数据在网络中传输时，它们会受到干扰讯号的噪声或能量影响，而这些讯号通常是由其他电子设备产生的。当编码数据和影响它们的噪音到达目的地时，会由解码算法查阅其码本，并猜测存储的讯息是什么。
而 GRAND 采用的方式为，通过猜测影响讯息的噪音，并使用噪音模式推断原始讯息；GRAND 按可能发生的顺序生成一系列噪音序列，从接收的数据中减去它们，并检查结果码字是否在码本中。虽然噪音在本质上看起来是随机的，但事实上它有一个概率结构，允许算法猜测它可能是什么；从某种概念上来看，这作法类似于故障排除。
研究团队之前已证明了 GRAND 算法的可行性，而本次实验则是首次在硬件（芯片）上展示了 GRAND 的有效性和效率；未来研究团队将会测试GRAND破解更长更复杂代码的能力，并调整芯片结构以提高能源效率。
- A universal system for decoding any type of data sent across a network
（首图来源：MIT）
