现今以数位优先的经济环境，时常有人认为人工智能（AI）及自动化会阻碍创意发展，生产和行销流程引入自动化及软件易导致构想及创新衰退。
Adobe Experience Manager 策略暨产品行销总监 Elliot Sedegah 却不认同此观点。虽然利用 AI 辅助的确加速创作过程，但机器终究无法自行思考或感受，必须仰赖人类指示。若能善用 AI 和机器学习实现工作流程自动化，将使人类如虎添翼，得以更广泛深入思考，整体组织会更创新大胆，也能集中额外时间和资源于打造卓越客户体验。
自动化与创意关系在现今商业世界引发大量关注。Forrester 首席分析师 Diego Lo Guidice 指出， AI 不仅能解放员工的创造力，也帮助我们以不同角度思考。
而此概念正是创新以及组织转型的核心。例如，创意人员多半不会将裁切及调整图片大小视为创意工作，也不认为调整不同装置上的影像大小或格式是创作行为。少了此类繁琐的工作后，创意人员便能专注于发想与创作。
Elliot Sedegah 表示， AI 有助于打破企业组织内各自独立的系统、串连组织内所有人才、引进连结业务流程的新合作架构，让企业领导人能全面掌握本身的客户体验策略，从而转换为大胆创新的行销活动、新型应用和服务，并促使客户重新思考品牌对其意义。简而言之，由 AI 支援的企业具有使其能快速量身打造及进行大规模行动的架构，同时得以解决效率低下问题。
各企业组织试图了解及运用AI和自动化时，需认识创意的根本概念，并了解创意对打造及提供有力的客户体验有何影响。然而在企业组织的实际状况中，尤其是行销部门，仅将创意视为商品的情况并不罕见。
行销架构时常只围绕着工作内容及流程建立，使得原本随心所欲的创作心态受到限制，创意团队可能感到受阻或被边缘化，而把时间与精力都投入在机器也能完成、甚至做得更好的重复性工作中，导致优秀的构想和创意未有机会萌芽和成型，创意团队的作品也将无助于提升品牌好感度和满足消费者所需体验。
Adobe 认为，其实有明确的方法可提高组织的创意智商，并善用 AI 与客户建立更良好的关系。
例如，AI 和自动化可根据与客户喜好相关的资料数据聪明地结合、混合及重新运用创意资产，在合适的时间以合适的条件传递合适的讯息。虽然它必须仰赖人工输入，但 AI 可以转换文字、照片、插图等来迎合不同性格的人和区隔市场。
在此模式下，人类将能拥有时间及空间进行故事创作，设计引人入胜的体验，制作 AI 系统于特定环境及条件皆能适应的基础创意资产，而机器学习则可以持续改进及优化结果。当企业机构使用正确的资料数据时，便有机会最佳化整体循环，产出最佳成果。
机构如何有效扩展 AI 和自动化并同时充分发挥创意的关键，就在于建立可凝聚团队的领导阶层，同时围绕将创意速度推向极限这个目标，配置技术、业务流程和思维方式。
同样重要的是建立最佳化创意的工作和业务流程，使团队能高效地共同合作。此也意味着为员工提供时间和空间锻炼其创造力。
最后一项重点就是激发创意的技术，并透过AI和自动化架构进行复制、混合和再造来妥善运用，使组织得以大规模运用其创作。这包括了专为资产管理和分配、资料数据分析、机器学习和合适的设计工具所打造的专案媒体库。
（首图来源：Adobe）
