想像一下，如果你坐在掉针可闻的会议室或图书馆里，脱口而出“Siri，明天天气如何”，或许不太合适。当一个人不能说话或必须保持安静，却想对智慧设备下指令，该怎么办？
康乃尔大学讯息科学助理教授 Cheng Zhang 和博士生 Ruidong Zhang 设计了叫“SpeeChin”的项链。它基于下巴运动，捕捉“颈部和脸部皮肤变形图”，辨识无声语言，目前可辨识英语和中文简单短词。
SpeeChin 红外线镜头装在 3D 打印的“项链盒”上，项链盒可用银链挂在脖子上，镜头指向配戴者下巴。为了提高稳定性，开发人员设计了“机翼”，并在底部放一枚硬币。除了这些，SpeeChin 还配备微处理器、电池和蓝牙模组。
利用机器学习算法，能据配戴者的下巴运动确定说了哪些命令，然后将命令传到配对的智能手机，就像用另一种方式沟通的 Siri。为了避免隐私，SpeeChin 只会对准下巴，不会拍到使用者的脸。
最初实验有 20 名参与者（10 名说英语，10 名中文），研究人员测量下巴基线位置，然后使用差分图像训练 SpeeChin 辨识简单命令。10 位英语参与者无声说 54 条命令，包括数字、互动、呼叫语音助理、标点和导航，10 位中文参与者 44 条命令也一样。
实验结果，SpeeChin 辨识英文和中文命令平均准确率分别为 90.5% 和 91.6%。 研究人员表示，这款设备可能学习无声语音模式，研究人员还要求 6 名参与者行走时默默说 10 个中文和英文词组，但成功率较低，主要是参与者头部以不可预测的方式移动。
为什么无声语音辨识要做成项链？研究人员阐述目的：
我们认为项链是人们习惯的装饰品，而不是耳挂式设备，后者可能不太舒服；至于无声语音，人们可能会想“我的手机就是语音辨识设备了”，但还是会遇到要为无法出声的人和场合发声。
SpeeChin 外观与 NeckFace 类似。NeckFace 是 Cheng Zhang 和 SciFi Lab 团队去年推出的设备，使用红外线摄影机，从颈部下方捕捉下巴和脸部影像，生成完整 3D 表情重建，可持续追踪脸部表情。
NeckFace 在心理健康领域可能特别有用，因可追踪一天情绪变化。虽然人类情绪不一定会表现出来，但随着时间过去，表情变化量还是可显示情绪波动。NeckFace 也可用于其他场景，如无法选择前置镜头时开虚拟会议、虚拟实境脸部表情检测等。如果 SpeeChin 更发展，使用场景会越来越多，包括必须静音的环境、无法辨识的嘈杂环境及语言能力有障碍的族群。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：影片截图）
